ИИ трансформирует логистику
Российский рынок доставки переживает тихую революцию, вызванную внедрением искусственного интеллекта и робототехники.
Искусственный интеллект кардинально трансформирует логистику последней мили в России. Согласно исследованию Relog, к 2025 году происходит переход от статических маршрутов к предиктивной маршрутизации, основанной на самообучающихся алгоритмах.
Практические результаты внедрения ИИ впечатляют. Системы прогнозной маршрутизации помогают выбирать путь с учетом будущих заторов, предсказывать всплески заказов и перераспределять автопарк, минимизируя холостые рейсы и выбросы CO₂. Алгоритмы также анализируют поведение водителей, определяя, успеет ли конкретный курьер завершить доставку или потребуется подмога, что помогает избегать сбоев в графике и улучшает клиентский опыт.
Особенно заметен прогресс в области чат-ботов на базе ИИ, которые подтверждают время доставки, обрабатывают типовые запросы и снижают нагрузку на операторов. Яндекс продемонстрировал конкретные достижения в этой сфере: нейросети компании улучшили качество прогноза курьерских маршрутов на 45%, учитывая рельеф местности, приоритетность дорог, светофоры и пешеходные переходы.
Компании уже переходят к массовому внедрению роботизированных решений. В декабре 2024 года Яндекс зарегистрировал ООО «Рободоставка» для масштабирования бизнеса доставки с помощью роботов-курьеров, планируя запуск массового производства новых моделей к концу 2025 года. По данным экспертов, расходы на доставку роботами уже почти сравнялись с расходами на услуги классических курьеров.
На внутреннем рынке перспективы развития выглядят особенно многообещающими. Согласно прогнозам экспертов, к 2027 году ИИ-маршрутизация станет трендом для крупных игроков. В ближайшие 2-3 года ожидается появление точечных пилотов с роботами-доставщиками и чат-ботами, при этом масштабное внедрение произойдет по мере доработки технологий и создания нормативной базы.
Российский рынок курьерской доставки последней мили демонстрирует впечатляющую динамику роста. По данным РАЭК, в 2022 году объем рынка увеличился на 25% и достиг 1,7 триллиона рублей. Количество доставленных заказов выросло с 925 миллионов в 2021 году до 1,16 миллиарда в 2022 году. Лидирующим сегментом остается доставка товаров электронной коммерции (46% рынка), следом идут e-grocery (30%) и доставка готовой еды (13%).
Наибольшую роль в экспорте российских IT-решений играют традиционные рынки ближнего зарубежья — Казахстан, Узбекистан, Белоруссия, а также Ближний Восток, особенно ОАЭ. В странах Персидского залива пользуются спросом отечественные решения в области AI/ML, в частности на основе технологии компьютерного зрения.
Еще в 2019 году Delivery Club запустил систему «Алан» — первую в России масштабную ИИ-систему для прогнозирования спроса на доставку еды и автоматического формирования расписания курьеров. Система использовала ансамбль моделей различного типа — нейросети, деревья решений, линейные модели — и учитывала более 100 признаков, включая погоду, инфраструктуру района, спортивные события и праздники.
Результаты «Алана» оказались революционными: время формирования расписания курьеров сократилось с 8 часов до 2-3 часов, при этом система автоматически распределяла курьеров по зонам, учитывая рейтинг загруженности и предпочтения самих курьеров.
Параллельно развивались проекты роботизированной доставки. В 2021 году Почта России начала использовать 36 роботов-курьеров Яндекса в 27 отделениях Москвы. Роверы доставляли грузы весом до 15 кг в радиусе до 2 км, работая по расписанию почтовых отделений. К 2023 году роботы полноценно работали в зимних условиях благодаря улучшенным колесам и подвеске.
Мировой контекст подтверждает правильность выбранного российскими компаниями направления. Глобальный рынок доставки последней мили с использованием ИИ в 2024 году превысил 1,44 миллиарда долларов США и, по прогнозам, к 2037 году достигнет 15,08 миллиарда долларов.
Российская логистическая отрасль стоит на пороге кардинальных изменений, которые определят ее облик на следующее десятилетие. По прогнозам экспертов, к 2030 году до 80% доставок на последней миле могут быть автоматизированы. Массовое внедрение роботов-доставщиков ожидается после создания соответствующей нормативной базы и достижения технологической зрелости решений.
Ключевым драйвером роста станет развитие предиктивной аналитики. ИИ будет применяться не только для маршрутизации, но и для прогнозирования спроса на доставку по дням и часам, оптимизации загрузки складов, подбора смен водителей с учетом их производительности и утомляемости. Системы машинного обучения смогут анализировать миллионы вариантов за секунды, учитывая более 50 параметров и обеспечивая снижение пробегов на 15-25%.
Согласно стратегическим прогнозам, спрос отрасли транспорта и логистики на передовые цифровые технологии к 2030 году может вырасти до 626,6 миллиарда рублей — в 7 раз по сравнению с 89,4 миллиардами рублей в 2020 году. В этой структуре доля ИИ и нейротехнологий составит 35% при ежегодном приросте в 40%.
К 2030 году прогнозируется, что 30% последних миль в мегаполисах будут обслуживаться дронами с увеличением грузоподъемности до 50 кг и снижением стоимости доставки на 40-60%. При этом развитие нормативной базы также получит ускорение.
В итоге, переход к ИИ-маршрутизации как стандарту отрасли, массовое внедрение роботизированных решений и создание предиктивных систем управления станут определяющими факторами конкурентоспособности российских компаний.
