3D-модель титанического масштаба
Специалисты томского научного института «Роснефти» разработали трехмерную модель крупнейшей в России по площади и производительности нефтеперекачивающей станции – полностью на российском ПО.
Проект, подтверждающий лидерство «Роснефти» в сфере 3D-проектирования, контролирует транспортировку более 100 млн тонн нефти в год. Площадь станции составит 100 га. В состав войдут более 480 зданий и сооружений, 280 тысяч строительных конструкций, 75 тысяч единиц технологического оборудования, 130 км трубопроводов и 1500 км кабельных линий.
Поможет эффективной эксплуатации
Цифровой двойник содержит более 5 млн трехмерных элементов с привязкой к параметрам, материалам, этапам строительства и нормативной документации. В составе станции – резервуарный парк, насосные агрегаты, водоочистные сооружения и пожарное депо. Каждый из объектов сопровождается детальной информацией о габаритных размерах, принадлежности к определенным этапам строительства, материалах, нормативной документации.
Как утверждают сами специалисты, 3D-модель станет цифровой основой для проектирования, строительства и дальнейшей эксплуатации стратегического инфраструктурного объекта.
В паре шагов от «КиберТЭК»
Трехмерная модель нефтеперекачивающей станции не только усиливает направление цифровых двойников как одного из ключевых инструментов цифровизации ТЭК, но и формирует модель для тиражирования в нефтегазе, энергетике, промышленном строительстве, металлургии и транспортной инфраструктуре. Создаётся база для дальнейшего перехода к предиктивному обслуживанию, цифровому контролю эксплуатации и интеграции данных в отраслевые системы управления.
На фоне обсуждения создания более масштабных цифровых моделей нефтяной отрасли – вплоть до «КиберТЭК», разработка «Роснефти» особенно актуальна. По замыслу, «КиберТЭК» повысит эффективность работы ТЭК благодаря увеличению прозрачности работы, гибкого налогообложения, оптимизации и быстрого распространения лучших технологий и практик. В свою очередь, это повысит объемы производства, экспортную выручку, надежность и эффективность обеспечения внутреннего рынка.
Для нефтегаза это особенно важно, потому что объекты становятся сложнее: больше оборудования, больше требований к безопасности, больше данных, выше цена ошибки. Цифровой двойник нефтеперекачивающей станции может стать основой для автоматизированного контроля хода строительства, точного планирования закупок и поставок материалов, проверки соответствия конструкций, трубопроводов, кабельных трасс и оборудования требованиям, а также для формирования цифрового паспорта объекта и интеграции с системами эксплуатации, ремонта и промышленной безопасности.
Курс на собственные решения
На данный момент доля российского ПО в отрасли оценивается на уровне 84%. При этом полный переход на собственные программные продукты должен состояться к 2027 году. Для него уже заложен крепкий фундамент. В 2021 году «Газпром нефть» создала цифровой двойник крупного нефтяного месторождения им. А.Жагрина в Ханты-Мансийском автономном округе. Это один из ранних и наиболее заметных опытов: виртуальная среда позволяла видеть работу объектов инфраструктуры и использовать модель для управления разработкой.
В 2023 году «Роснефть» разработала цифровую модель газовых месторождений, включающую более 150 скважин. На основе автоматически загружаемых данных промысловых сводок система прогнозировала кратко- и среднесрочный период добычи газа. В 2025 году «Башнефть» подключила к системе «Цифровое месторождение» более 8 тысяч скважин, охватив более 70% своего эксплуатируемого фонда в Башкортостане. В проекте используются системы поддержки принятия решений с элементами ИИ, цифровые двойники, 3D-визуализация и программные роботы.
В целом цифровые двойники в российском нефтегазе переходят из отдельных пилотов в стадию крупных инженерных и инфраструктурных внедрений. Речь уже не только о моделях месторождений, но и о цифровом сопровождении строительства и эксплуатации масштабных нефтетранспортных объектов.
