66 % преподавателей ВУЗов используют в работе нейросети
Искусственный интеллект перестает быть экспериментальным средством и становится повседневным рабочим инструментом в научной и преподавательской среде. 66% опрошенных преподавателей и учёных в России постоянно используют ИИ в работе. Об этом говорят результаты исследования Центра научной коммуникации ИТМО, Яндекс Образования и Центра технологий для общества Yandex Cloud, в котором участвовали сотрудники 16 российских вузов, которые совмещают преподавание с научной деятельностью.
Сегодня трудно найти человека, который совсем не пользовался инструментами искусственного интеллекта. ИИ помогает при переводе и редактировании текстов, поиске и оценке информации, берет на себя математические вычисления и написание программного кода.
Центр научной коммуникации ИТМО, Яндекс Образования и Центра технологий для общества Yandex Cloud провели исследовательский опрос среди сотрудников шестнадцати российских ВУЗов и выяснили, что в преподавательской деятельности используют нейросети 83% опрошенных. 52% генерируют задания, кейсы и тесты, 45% готовят презентации и визуализируют информацию, а 32% автоматизируют такие административные задачи как составление расписания и написание официальных писем.
Выяснилось, что большинство участников опроса делегируют нейросетям рутину, освобождая время для научно-исследовательской, аналитической и методической работы. Большинство опрашиваемых отмечают, что искусственный интеллект существенно ускоряет ключевые этапы исследования, 58% считают, что нейросети помогают в подготовке материалов к занятиям.
Интеграция ИИ в профессиональные задачи
82% преподавателей, принявших участие в опросе, интегрируют ИИ в профессиональные задачи. 54% респондентов при помощи ИИ анализируют профильные тексты и изображения; 29% обрабатывают большие массивы данных, а 31% пользуются ИИ для создания графиков и схем. В инженерных и ИТ-направлениях нейросети внедряют в работу с кодом для генерации и отладки решений к ним обращаются 25% опрошенных, для распознавания изображений, речи и символов –23%.
Всё чаще ИИ используют в исследовательской работе для поиска и анализа научной литературы (69%), работы с текстами (56%), анализа и визуализации данных (47%), 52% респондентов применяют для генерации заданий и тестов, 45% – для подготовки презентаций и визуализации, а для автоматизация административных задач – 32%.
Также ИИ задействуют в узкоспециализированных областях: при разработке новых материалов и химических соединений, в социальном, экономическом и гуманитарном моделирования.
Большинство учёных и преподавателей (62%), осваивают искусственный интеллект самостоятельно. Специальное обучение проходили лишь 38%. Треть опрошенных ожидают от университетов поддержки в интеграции ИИ в рабочие процессы.
ИИ как драйвер цифровой трансформации университетов
Новые цифровые технологии сейчас позволяют ученым из разных стран работать над общими задачами, проводить массовые открытые эксперименты и делиться результатами в режиме реального времени. В целом, современные цифровые технологии – от блокчейна для сертификации и хранения данных до анализа больших данных в научных исследованиях - меняют подходы к обучению и выводят образование и науку на качественно новый уровень.
Уже сейчас создаются ИИ-ассистенты для научных исследований, к помощи ИИ прибегают для автоматического анализа научных публикаций, генерации гипотез, обработки больших научных данных.
Но на вопрос: помогает ли ИИ модернизировать гипотезы, как-то иначе интерпретировать полученные результаты или по-новому взглянуть на эксперимент или саму научную работу, – подавляющее большинство респондентов ответили отрицательно. Назвать искусственный интеллект со-учёным пока нельзя, хотя как ассистент, помощник и удобный инструмент для увеличения скорости научной работы он незаменим.
Ключевые тренды ИИ в области науки и образования
Один из трендов, сформированный с появлением ИИ, - это персонализация обучения с помощью ИИ. Также вместе ИИ позволяет использовать виртуальную среду и анализировать большие данные.
Каждый обучающийся может получать индивидуальный учебный план обучения со своими целями и оценкой прогресса. ИИ выступает помощником преподавателя, помогает создавать презентации, формировать задания и даже проверять их.
Ещё один из трендов – создание интерактивных 3D- и VR-лабораторий. По всему миру проекты превращают занятия в погружение в метавселенные, где студенты могут моделировать эксперименты и конструировать роботов. Планируется, что к 2030 году рынок образовательных метавселенных вырастет в десятки раз, так как такой формат помогает вовлечь подрастающее поколение.
Важная задача образования – научить людей правильно взаимодействовать с ИИ, критически оценивать информацию и создавать понятные нормы его использования.
Для понимания той роли, которую играют современные цифровые технологии в образовательной и научной среде, важно, прежде всего, дать характеристику этой среды, обозначив основные противоречия, актуальные задачи, стоящие перед системой образования и научной средой, вызванные мировыми трендами и особенностями развития в России.
