bg
Культура, спорт и медиа
11:06, 21 сентября 2026
views
12

Российская компания помогла подготовить боевого робота к международным соревнованиям

Облачный провайдер «Турбо Облако» предоставил вычислительные мощности компании Mindrobots для обучения человекоподобного робота, который участвует в международной лиге боев URKL (Ultimate Robot Knockout Legend) в Китае.

В Шэньчжэне (Китай) проходит турнир Ultimate Robot Knockout Legend (URKL) для гуманоидных роботов, организованный компанией EngineAI. Он объединяет новые технологические достижения, формат шоу и профессиональную инженерную конкуренцию. Это настоящие бои человекоподобных машин, где они наносят друг другу удары до победы. Турнир задуман для демонстрации возможностей современных роботов, которые способны анализировать информацию с камер и датчиков, совершать быстрые и скоординированные движения, а также отвечать на действия оппонентов. В Китае соревнуются команды со всего мира, которые используют андроидов EngineAI T800. Российская компания Mindrobots вышла со своей человекоподобной машиной в полуфинал.

Выделенное облако для робота

Роботы EngineAI T800 производятся в Китае, участвующие в турнире команды получают одинаковое «железо», а вот настройкой под конкретные задачи занимаются самостоятельно. Для подготовки машины к соревнованиям российская компания Mindrobots использовала выделенную облачную инфраструктуру провайдера полного цикла «Турбо Облако».

В компании Mindrobots отметили, что собственного оборудования оказалось недостаточно, а публичные облачные сервисы не гарантировали постоянную доступность необходимых ресурсов. Для подготовки робота была организована выделенная облачная инфраструктура, работающая круглосуточно. За время проекта было обеспечено более 1,2 тысячи GPU-часов непрерывной работы.

По словам генерального директора Mindrobots Алексея Кайгородова, использование облачной инфраструктуры позволило постепенно усложнять задачи для машины, а команде сосредоточиться на совершенствовании технологии.

Снижение стоимости входа в сферу робототехники

Ранее облачные вычисления в основном ассоциировались с хранением данных и разработкой программного обеспечения, однако развитие робототехники формирует новый запрос. Облака становятся инструментом для обучения автономных устройств, которым требуются большие вычислительные мощности для моделирования поведения, обработки данных и обучения нейросетей.

Проект показывает возможность применения российских облачных платформ в высокотехнологичных областях – робототехнике и промышленном ИИ. Все это снижает барьер входа в сферу робототехники для небольших компаний: вместо закупки дорогостоящих вычислительных кластеров разработчики могут использовать арендуемые GPU-ресурсы.

Создание специализированных облачных сервисов для искусственного интеллекта и робототехники – новое перспективное направление. По мере роста количества проектов в области автономных систем будет увеличиваться спрос на инфраструктуру для обучения больших моделей, цифровых двойников, систем компьютерного зрения и управления роботами. В перспективе российские облачные компании могут конкурировать не только внутри страны, но и на зарубежных рынках.

Новый сегмент рынка

Совместный проект Mindrobots и «Турбо Облака» демонстрирует формирование нового сегмента российского ИТ-рынка – инфраструктуры для обучения физических систем искусственного интеллекта. В будущем развитие гуманоидных роботов будет зависеть, в том числе от доступности вычислительных мощностей, качества алгоритмов искусственного интеллекта и возможности масштабного тестирования в реальных условиях. Облачная инфраструктура становится одним из ключевых элементов этой цепочки, позволяя небольшим технологическим компаниям участвовать в разработке сложных робототехнических решений без крупных вложений.

Соревнования гуманоидных роботов – это битва технологий, которая дает стимул для их развития. Успешные решения в области робототехники будут применены в коммерческих отраслях – промышленности, транспорте, медицине и сервисной робототехнике.

Для нас важно было обеспечить непрерывное обучение робота и при этом не инвестировать значительные средства в закупку собственного оборудования. Облачные вычислительные мощности позволили последовательно усложнять задачи: сначала обучать робота базовым движениям, а затем моделировать более сложную кинематику движений и его взаимодействие с другими роботами
quote
like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next