Второй «пилот» для врача: российские студенты создают ИИ-помощника для диагностики
Российские студенты разрабатывают мобильное приложение для первичного анализа симптомов и предварительной диагностики. Система структурирует данные для врача, снижая нагрузку на специалистов и риск ошибок.
Ошибки в диагностике – одна из самых серьезных проблем медицины. Врачи могут тратить недели на поиск второго мнения в отношении сложного диагноза. А пациенты могут столкнуться с последствиями позднего выявления болезни и неверных назначений. Студенты Российского технологического университета предлагают решение, которое станет надежным помощником для врача. Они разрабатывают мобильное приложение Fusion – ИИ-помощника для первичного анализа симптомов, планов обследования пациента и предварительной диагностики заболевания.
Эффективно и просто
Все просто. Пациент заходит в приложение, описывает свои симптомы – что, где и как у него болит. Система на основе научных данных и моделей машинного обучения анализирует жалобы, а затем предлагает возможные диагнозы и план обследования. В итоге врач получает не просто набор симптомов, а уже готовый структурированный материал с планом обследования и перечнем анализов. Такой подход значительно сокращает время приема пациента и позволяет доктору сосредоточиться на плане лечения, а не на сборе анамнеза.
«Мы решили сделать инструмент, который поможет и врачам, и пациентам. Наш ИИ не лечит. Но он анализирует симптомы, предлагает варианты и структурирует информацию, чтобы доктор мог принять взвешенное решение быстрее и точнее. Это как второй пилот в самолете: основную работу делает командир, но второй пилот страхует и подсказывает», – говорит студент Института технологий управления РТУ МИРЭА, лидер проекта Владислав Васильев.
Командная работа
Отрадно, что разработкой занимаются молодые ученые РТУ МИРЭА. В стенах университета сформировалась команда амбициозных и талантливых ребят, в которой каждый отвечает за свое направление. Лидер проекта занимается стратегией и поиском партнеров. Менеджер проектирует интерфейс и управляет процессами. Технический директор разрабатывает архитектуру и ML-модели, включая обработку естественного языка и анализ данных.
«Мы создаем систему, которая будет полезна в любой точке России, от мегаполиса до отдаленного поселка, где есть интернет. Пациент получает возможность провести экспресс-скрининг дома, а врач – готовый структурированный кейс. Это снижает нагрузку на систему здравоохранения, уменьшает количество случаев самолечения и повышает шансы на раннее выявление заболеваний. Мы ориентируемся на научный подход: все модели строятся на проверенных клинических данных и интерпретируемых алгоритмах, чтобы каждый вывод можно было объяснить», – уточняет доцент Института технологий управления, научный руководитель проекта Сергей Жильцов.
Сбор данных и обучение
Сейчас команда работает над прототипом и минимально жизнеспособным продуктом (MVP). Ведется сбор обезличенных клинических данных для обучения моделей, чтобы подготовить приложение к тестированию. Проект получил грант акселерационной программы РТУ МИРЭА, что позволит разработчикам завершить создание прототипа, дообучить модели и подготовить платформу к пилотному внедрению.
В планах – сертификация системы в качестве медицинского изделия и выход на рынок к 2027 году. Основной рынок – российское здравоохранение. Кроме предварительного сбора анамнеза и подсказок врачу, приложение Fusion может быть востребовано в телемедицинских сервисах и региональных поликлиниках.
Цифровая медицина
В России активно внедряются разработки в области медицинского ИИ. По данным на октябрь 2025 года, московские сервисы анализа медицинских изображений применялись примерно в 1,8 тысячи медицинских организаций в 72 регионах страны. Минздрав России также заявлял о расширении использования зарегистрированных медицинских изделий с искусственным интеллектом. Большинство уже внедряемых российских ИИ-систем специализируются на отдельных задачах. Например, анализе рентгеновских снимков, КТ или медицинских карт.
Поэтому у приложения Fusion есть все шансы стать востребованным рабочим инструментом, так как он сочетает несколько функций. Это помощь пациенту до обращения в клинику и поддержка врача непосредственно во время диагностики.
