ИИ-агенты и технология RAG: «РТ-Техприемка» обновила свою ИИ-платформу
«РТ-Техприемка» – организация прямого управления госкорпорации «Ростех» – обновила свою ИИ-платформу TEXX.AI Цифровое решение для автоматизации внутренних бизнес-процессов серьезно изменилось: получило обновленный интерфейс, адаптацию для мобильных устройств, а также расширенные инструменты совместной работы с искусственным интеллектом. Ожидается, что после его внедрения на предприятиях может ускориться обработка документов и подготовка аналитики, а сама работа организаций станет более качественной и эффективной.
Развитие ИИ-платформы TEXX.AI для компании «РТ-Техприемка» очень важно, ведь организация выполняет большой объем работ – обеспечивает операционную эффективность и конкурентоспособность продукции гражданского и военного назначения, а в регионах России находится более 40 технических приемок. На базе компании работают Центр компетенций системы управления качеством, роботизации и автоматизации госкорпорации «Ростех» и Центр сертификации, который отвечает за сертификацию систем менеджмента по национальным и международным стандартам.
Навигация – проще, а возможности – шире
В чем уникальность обновленной ИИ-платформы TEXX.AI? Госкорпорация «Ростех» сделала ставку на свою собственную платформу, а не на зарубежные ChatGPT и Claude. У ее ИТ-продукта есть автономные ИИ-агенты и технология RAG, которая соединяет языковую модель с внешней базой данных. В новой версии платформы предусмотрен обновленный интерфейс, возможность работать с мобильных устройств и инструменты для взаимодействия с искусственным интеллектом.
Заметней всего преобразился интерфейс, он стал более удобным и понятным для пользователей. Разработчики упростили навигацию и построили более логичную структуру рабочих областей, когда ИИ-ассистенты трудятся совместно с сотрудниками компании. Причем, благодаря адаптации под мобильные устройства пользователи могут работать с TEXX.AI со смартфонов и планшетов, а ИИ-агенты всегда будут у них под рукой. Интерфейс устроен так, что может подстраиваться под размер экрана любых устройств.
В обновлённой версии платформы появились новые возможности: например, командная работа в проектах и приглашение коллег в рабочую сессию с искусственным интеллектом. Теперь все участники команды вместе с ИИ-агентами могут разбираться с повседневными рабочими вопросами и задачами в рамках единого рабочего пространства на всех этапах – от разработки идей до обсуждения результата.
Без передачи данных на внешние серверы
Одно из ключевых преимуществ ИИ-платформы TEXX.AI – ее безопасность. Она построена на локальной модели искусственного интеллекта, что позволяет обрабатывать данные внутри контура компании, не передавая их на внешние серверы. В этом ее отличие от облачных сервисов вроде ChatGPT и Claude.
Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет ИИ-агентам обрабатывать внутреннюю информацию компании, находить точные и корректные ответы в корпоративной базе данных, а не выдумывать их или брать из сомнительных источников. Платформа охватывает более 40 рабочих процессов – от обработки документации до контроля исполнения поручений. Это позволяет снизить число рутинных рабочих операций, не передавая чувствительные данные за пределы компании.
Платформа предназначена для рабочих операций по трем направлениям: для подготовки документов (служебных записок, деловой переписки), аналитики данных и разработки внутренних нормативных актов. Автономные ИИ-агенты берут на себя повторяющиеся задачи, работая без участия человека круглые сутки.
Обновление ИИ-платформы TEXX.AI позволило крупнейшей промышленной госкорпорации получить свой собственный безопасный инструмент с ИИ-агентами и RAG, рассчитанный на работу с закрытыми корпоративными данными и потенциальное тиражирование за пределами внутреннего контура «Ростеха». Благодаря тому, что рутинные операции не будут требовать так много внимания от сотрудников как раньше, на предприятиях ускорится обработка документов и подготовка аналитики.
Пригодится разным компаниям
Для российской ИТ-отрасли обновление TEXX.AI – пример развития корпоративного искусственного интеллекта, перехода от языковых моделей к прикладным системам, которые подключаются к документам, базам знаний и бизнес-процессам предприятия. Разработка корпоративных ИИ-систем, которые можно размещать внутри самого предприятия, отвечает курсу на применение российского программного обеспечения и искусственного интеллекта в ключевых отраслях.
К 2030 году планируется перевести не менее 80% организаций, работающих в ведущих отраслях экономики, на российское базовое и прикладное программное обеспечение. Среди государственных компаний и корпораций этот показатель должен составлять 95%.
Разработка и внедрение корпоративных ИИ-систем российского производства будут востребованы крупными промышленными предприятиями, государственными компаниями и организациями с повышенными требованиями к защите информации. Для них особенно важна безопасность и использование корпоративных документов и баз знаний без передачи чувствительной информации во внешние публичные облака.
