ИИ-агенты в ядре управления «Норникеля»
Российская горно-металлургическая компания «Норникель» внедряет в своем экономическом блоке ИИ-агентов. Они помогают ускорить согласование закупочных документов, избежать ошибок при их оформлении и выявляют скрытые риски.
Для разработки решений по автоматизации бюджетного и проектного контроля была привлечена компания «Рексофт», специализирующаяся на технологических инновациях. Перестройка бизнес-процессов «Норникеля» началась с автоматизации контрольных процедур.
Проверки вручную останутся в прошлом
Сотрудникам экономического блока приходилось вручную сводить данные из разноформатных источников, проверяя сотни документов на соответствие корпоративному регламенту и утвержденным параметрам. Это замедляло согласование поставок, поэтому процесс решили автоматизировать.
«Совместно с командой “Норникеля” мы работаем над трансформацией контрольных процедур: переходим от ручных проверок к интеллектуальным агентам, способным не только собирать данные из неструктурированных источников и проводить контрольные процедуры, но и выполнять сложные аналитические сценарии, искать потенциал повышения эффективности», – рассказал Игорь Самочёрнов, управляющий директор «Рексофт Консалтинг».
Система уже сейчас распознаёт данные из договоров, заказов, ремонтных заявок и протоколов, сверяет информацию из разных источников, выявляет аномалии и в отдельных сценариях автоматически согласовывает заказы.
Без привязки к вендору
«Рексофт» создал не только ИИ-агентов под запрос крупного промышленного гиганта, но и архитектуру для их эффективного использования. Облачные мощности в Yandex.Cloud сочетаются с on-premise ИТ-инфраструктурой, что позволяет выбирать контур обработки данных в зависимости от степени их уязвимости. При этом предприятие не привязано к конкретному вендору и может самостоятельно настраивать под свои задачи большие языковые модели с открытым кодом (оpen-source LLM-модели).
ИИ-агенты будут осуществлять контроль исполнения бюджета в режиме нон-стоп. Ожидается, что автоматизация освободит от рутинных операций более 10 тысяч сотрудников «Норникеля».
Разработки для горнодобывающей промышленности
Это не первый партнерский проект «Норникеля» и «Рексофт». В 2024 году они начали создавать программно-аппаратный комплекс (ПАК) с применением ИИ и видеоаналитики для оптимизации процесса извлечения цветных металлов из добываемой руды. В ИТ-портфеле горно-металлургического гиганта на тот момент было 119 проектов, а расходы на цифровизацию составляли порядка 8,7 млрд рублей.
В 2025 году «Норникель» представил собственную разработку для металлургии и горнодобывающей промышленности – MetalGPT-1. На основе этой специализированной языковой модели с открытым исходным кодом любое предприятие отрасли может создавать ИИ-ассистентов и автономных агентов под свои производственные задачи.
Сейчас 80% технологического оборудования горно-металлургического гиганта контролируется с помощью умных систем. В компании используют более ста ИИ-агентов, интегрированных в 30 бизнес-процессов.
Измеримый эффект
Стек ИТ-решений, внедряемых «Норникелем», дает измеримый экономический эффект – свыше 10 млрд рублей ежегодно. А к2030 году он может превысить 50 млрд рублей.
Большая часть крупных промышленных компаний России имеет стратегию внедрения ИИ. В первую очередь речь идет об автоматизированных системах контроля, предиктивной аналитике и ИИ-агентах, обеспечивающих эффективность управленческих и производственных процессов. Бизнес массово переходит к системной модели агентского управления на базе искусственного интеллекта, внедряя ее в ядро корпоративного управления – процессы набирают обороты в энергетике, логистике, металлургии, других отраслях экономики, переводя ее на цифровые рельсы.
