Вторые глаза рентгенолога: как ИИ помогает врачам в России читать снимки
С начала 2026 года в больницах Амурской области искусственный интеллект начал обрабатывать рентгеновские снимки, КТ и маммографию. За несколько месяцев нейросети «МосМедИИ» проанализировали более 65 тысяч исследований и выявили свыше 43 тысяч признаков заболеваний.
В медицинских учреждениях Амурской области искусственный интеллект начал помогать врачам в лучевой диагностике. С начала 2026 года нейросети обработали более 65 тысяч исследований – компьютерной томографии органов грудной клетки и головного мозга, маммографии, флюорографии и рентгенографии. В результате выявлено свыше 43 тысяч признаков возможных заболеваний.
Искусственный интеллект встроен в платформу «МосМедИИ». Он не ставит диагноз самостоятельно, но выделяет на снимках подозрительные участки, оставляя окончательное решение за врачом. Доктор видит, что «смутило» его электронного помощника и изучает фрагмент более досконально, или назначает повторный снимок для пациента.
Откуда взялась технология?
Как пояснил заместитель министра здравоохранения региона Игорь Богомаз, алгоритмы автоматически анализируют медицинские изображения, но окончательное решение о диагнозе остается за человеком. Это значительно снижает риски пропустить опасные изменения. Внедрение таких систем особенно актуально в условиях нехватки узких специалистов-рентгенологов в отдельных районах области.
Платформа «МосМедИИ» изначально разрабатывалась для Москвы, но теперь ее технологии распространяются и на другие субъекты РФ. С помощью платформы уже 74 субъекта Федерации, включая более двух тысяч медицинских организаций, могут проводить исследования с использованием искусственного интеллекта.
В регионе проект реализован при поддержке федерального центра. В дальнейшем планируется расширить применение нейросетей и на другие виды диагностики, включая эндоскопические исследования и анализ гистологических препаратов.
Уникальный опыт Москвы
За пять лет Москва накопила уникальный опыт в сфере использования ИИ в области диагностики. Столица первой в мире запустила эксперимент по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику, протестировала более 200 алгоритмов и создала методики, которых раньше не существовало. Два года назад по поручению президента России Владимира Путина этот опыт начали масштабировать на регионы через платформу «МосМедИИ». Сегодня к ней подключились 74 субъекта России, более двух тысяч региональных медицинских организаций.
В 2025 году количество исследований, проводимых в регионах, уже в три раза превысило объем работ, выполняемых в Москве. Каждый месяц врачи со всей страны анализируют около миллиона снимков с помощью столичной системы. Москва предоставляет регионам доступ к сервисам искусственного интеллекта для анализа результатов маммографии, флюорографии, рентгенографии грудной клетки, компьютерной томографии головного мозга и органов грудной клетки. Все алгоритмы зарегистрированы как медицинские изделия и проходят постоянный контроль качества.
Что это дает пациентам?
Для пациента польза более чем очевидна. Чем быстрее проанализирован снимок, тем быстрее поставлен диагноз и началось лечение. В удаленных районах, где рентгенолог может быть один на несколько поликлиник, ИИ работает как дополнительная пара глаз. За счет этого снижается риск пропустить опасную патологию. Кроме того, благодаря «МосМедИИ», пациент в небольшом селе получает снимок, который анализируется теми же алгоритмами, что и в московской клинике. И это реальное сокращение разрыва в доступности высококвалифицированной медицинской помощи.
Пока прямая продажа российских медицинских ИИ-систем за рубеж – это вопрос будущего. Но сама модель распространяется внутри страны и уже вызывает интерес у соседних стран, где существуют похожие проблемы с нехваткой рентгенологов в сельской местности и очередями на исследования.
Россия занимает лидирующие позиции в сфере развития ИИ в медицине. США, Китай и Европа тоже активно внедряют ИИ в радиологию. Но опыт Москвы уникален по охвату: нигде в мире не тестировали так много алгоритмов в реальной клинической практике и не распространяли их на всю страну за два года. Этот опыт можно упаковывать в образовательные программы, консалтинг и технологическое партнерство.
