ИИ повышает зарплату: как цифровые навыки влияют на вакансии
В России зарплаты соискателям со знанием ИИ оказались выше остальных
Умение работать с искусственным интеллектом делает выше предложения о заработной плате в вакансиях. Такими данными делится онлайн-университет «Зерокодер». Специалисты сравнили две выборки вакансий – с упоминанием нейросетей и ИИ-инструментов и без них. О результатах IT RUSSIA рассказал сооснователь «Зерокодера» Кирилл Пшинник.
– В исследование вошли 2544 вакансии с упоминанием нейросетей и без требований к ИИ-навыкам. Сравнение показало, что в большинстве профессиональных кластеров наличие компетенций в области искусственного интеллекта связано с более высокой зарплатной вилкой. Если исключить из выборки сегмент Data Science, среднее зарплатное предложение в вакансиях с ИИ-навыками составляет 116,1 тысячи рублей, тогда как в вакансиях без такого требования – 96,6 тысячи рублей. То есть рынок оценивает прикладные навыки работы с ИИ примерно на 20% выше.
– А что касается диджитал-направлений?
– Особенно хорошо это видно в маркетинге, аналитике данных и SMM. У маркетологов средняя зарплатная вилка в вакансиях с ИИ-компетенциями составляет 101,5–152 тысячи против 88,1–116,5 тысячи. У аналитиков данных разница ещё заметнее: 133,3–201,8 тысячи против 115,5–147,4 тысячи. У SMM-менеджеров предложения с ИИ-навыками также выглядят сильнее: 78,6–115,4 тысячи рублей против 74,1–93,2 тысячи рублей. Иными словами, рост зарплат аналитиков данных – +27,5 процента к окладу, маркетологов – +25 процентов, SMM-специалистов – +16 процентов.
– Как выглядит ситуация в творческих профессиях, например в дизайне?
– У дизайнеров разрыв менее выражен, но также прослеживается. Вакансии с ИИ-компетенциями предлагают в среднем 90,4–116 тысяч рублей, тогда как без упоминания нейросетей – 76,6–117,5 тысячи. Это может говорить о том, что для дизайнеров ИИ уже начинает восприниматься как рабочий инструмент, повышающий скорость и вариативность работы, но пока не всегда прямо конвертируется в резкий рост верхней границы вилки.
У молодых специалистов широкого профиля разница также есть, хотя она не столь существенна. Это указывает на важную тенденцию: даже на старте карьеры работодатели всё чаще ждут от кандидатов хотя бы базового владения современными ИИ-инструментами.
– Расскажите про вакансии для программистов. Там нужны нейросети?
– Кластер Data Science/developer стал, наверное, единственным заметным исключением. В нём вакансии без отдельного упоминания нейросетей показали более высокую среднюю вилку, чем выборка с ИИ-компетенциями: 201,4–237,2 тысячи рублей против 150,9–203,6 тысячи. Скорее всего, это связано со структурой самих вакансий. В такой профессиональной группе ИИ нередко отдельно указывается в более массовых junior-позициях, тогда как часть middle- и senior-вакансий с более высокими зарплатами описывается без отдельного акцента на нейросетях как на специальном навыке. По этой причине данный кластер может искажать общую картину и требует отдельного анализа.
– Какие же инструменты освоить, чтобы претендовать на более высокую зарплату?
– Чаще всего встречаются ChatGPT, Midjourney, Claude, Stable Diffusion, DALL-E, Gemini, Cursor и GigaChat. В разных профессиях формируется свой набор востребованных решений.
В маркетинге, дизайне и SMM на первом плане находятся генеративные инструменты для контента и визуала. У аналитиков данных и разработчиков структура спроса иная: работодатели чаще ищут специалистов, знакомых с LLM, Claude, Cursor, языковыми моделями и прикладной работой с ИИ в аналитике и разработке.
– Как в целом вы оцениваете эту тенденцию? Временное веяние или всё-таки более коренные изменения рынка труда?
– Навыки работы с искусственным интеллектом перестают быть просто модным дополнением к резюме. Для многих профессий они становятся прикладной компетенцией, которая влияет на экономику найма. Работодатель платит не за сам факт знакомства с нейросетями, а за способность использовать их в ежедневной работе: ускорять производство контента, повышать точность аналитики, автоматизировать рутинные задачи и усиливать результат внутри конкретной функции. ИИ сегодня работает как надстройка над профессией. Он особенно заметно увеличивает ценность специалиста в тех ролях, где результат можно быстрее масштабировать с помощью автоматизации, генерации и интеллектуальных ассистентов. Специалисты, которые умеют применять ИИ на практике, в среднем стоят дороже. А для работодателей наличие такого навыка всё чаще становится не бонусом, а новой нормой.
