ИИ-эффект: Сбер превращает технологию в деньги
Крупнейший банк России рассчитывает в этом году получить от использования искусственного интеллекта 500 млрд рублей. Цифру назвал зампред правления Сбера Тарас Скворцов.
Прямое влияние на прибыль оказывают не только делегированные алгоритмам скоринг (проверка платежеспособности клиента), антифрод (кибербезопасность) и риск-менеджмент. Сбер развивает собственные платформы, такие как GigaChat и Kandinsky, и ожидает, что генеративные модели нейросетей принесут 100 млрд рублей – вдвое больше чем в 2025-м.
Сегодня с помощью искусственного интеллекта в Сбере одобряется около 60% сделок по ипотечному кредитованию. ИИ-агенты помогают оценивать не только уровень долговой нагрузки клиента, но и общую готовность строительных объектов и риски невыполнения сроков их сдачи, а также формировать коммерческие предложения с учетом особенностей проекта. Генеративный ИИ становится следующим драйвером роста: внедрение GigaChat уже принесло почти 30 млрд рублей, и этот показатель будет расти.
Другие финансовые организации также применяют ИИ для клиентского сервиса, обработки жалоб, аналитики и риск-менеджмента. Это позволяет ускорить обслуживание клиентов и принятие выверенных кредитных решений, обеспечить более точные персонализированные предложения и улучшить антифрод, что выгодно как бизнесу, так и потребителям.
Проект государственной важности
Интеграция ИИ в финансовые процессы будет углубляться. Сбер уже сейчас использует такие решения практически во всех процессах: от скоринга и кибербезопасности до документооборота и разработки ПО. Активное внедрение собственных решений снижает технологическую зависимость и обеспечивает устойчивость финансового рынка страны.
«К 2030 году подобные технологии и продукты на их основе должны использоваться во всех областях, включая производство, логистику, энергетику, управление и образование», – поставил задачу президент РФ Владимир Путин в апреле этого года. Он поручил правительству сформировать Национальный план внедрения ИИ.
От чат-ботов к промышленной эксплуатации
ИИ в финансовом секторе эволюционирует стремительно. Если в 2021–2022 годах банки тестировали ИИ в чат-ботах, скоринге и антифроде, то в 2023–2024 уже начался переход к промышленной эксплуатации и монетизации технологий. В 2025-м на сцену вышел генеративный ИИ. Эффект от него Сбер оценил в 50 млрд рублей. Сейчас банк интегрирует GigaChat во внутренние процессы, повышая их продуктивность.
Опрос Банка России среди 252 финансовых организаций подтверждает: ИИ применяется в клиентском взаимодействии, аналитике, прогнозировании и риск-менеджменте.
ИИ-эффект масштабируется
В России формируется модель корпоративного ИИ, где технология приносит сотни миллиардов рублей выручки. Для российской IT-отрасли это формирует повышенный спрос на технологические решения, обеспечивающие экономический результат и высокую производительность. И генеративный искусственный интеллект будет играть в этом заметную роль. С его помощью будут не только выполнять прогнозную аналитику, но и ускорять разработку ПО. Причем не только в банковской сфере, но и других отраслях – в первую очередь это ритейл, промышленность, транспорт, госуслуги и медицина. Ожидается, что вклад решений на базе ИИ составит в ВВП России не менее 11 трлн рублей к 2030 г.
