ИИ в строительстве: саранский университет создаёт стройматериалы будущего

Учёные Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва (Саранск) запустили амбициозный трёхлетний проект по разработке методологии оценки климатической устойчивости полимерных композитов с использованием искусственного интеллекта.

Почему это важно?

Проект, стартовавший в 2025 году, предполагает размещение опытных образцов в трёх климатических зонах России — Саранске, Геленджике и Якутске. Это позволит создать ИИ-модели, способные предсказать использование и надежность строительных материалов в таких условиях.

Сегодня одной из основных проблем строительной отрасли остается продолжительность исследований. Они должны быть детальны и требуют больших затрат на разработку натуральных материалов. Полевые тесты могут занимать до трёх лет.

Новый подход, основанный на машинном обучении, позволяет сократить этот срок, ускорить внедрение инновационных композитов. Это означает, что дома, дороги и промышленные объекты будут строиться из более устойчивых и экологичных материалов гораздо быстрее и с меньшими затратами.

Это особенно актуально для всех регионов России: от жаркого юга до вечной мерзлоты Сибири. Адаптация материалов к разным климатическим условиям становится стратегическим направлением национального строительства.

Разработка обеспечит высокую степень достоверности прогнозирования, уменьшит материальные и временные затраты на определение климатической устойчивости и ускорит внедрение современных полимерных композиционных материалов в реальное строительство

Татьяна Низина

руководитель института архитектуры и строительства МГУ им. Н.П. Огарёва, профессор

Глобальный тренд в локальном исполнении

Российский проект – часть общемировой тенденции на цифровизацию. Использование ИИ, больших данных и концепции «цифрового двойника» активно развивается за рубежом, особенно в ЕС и Китае. Однако проект МГУ интересен тем, что сочетает лабораторные исследования с реальными климатическими испытаниями - такой подход пока встречается очень редко.

Это дает возможность создавать универсальные модели, которые можно адаптировать к различным странам и климатическим нормам. В будущем такие решения могут экспортироваться за границу, усиливая позиции российских научных разработок в сфере экономической деятельности. Проект по масштабному использованию ИИ в реальной оценке материалов стал экспертным примером для глобального развития “digital twin” строительных наук.

Из лаборатории в реальный мир

Проект стал логическим продолжением исследований строительных материалов в МГУ имени Огарёва последних лет.

В 2024 году университет успешно разработал самоуплотняющийся бетон, превосходящий традиционные смеси по прочности в 2–4 раза. Раннее, в 2022 году, был запатентован состав пористой стеклокерамики, предназначенной для атомной энергетики и строительства в условиях вечной мерзлоты.

Теперь университет делает следующий шаг — систематизирует накопленный опыт и выводит ИИ-оценку материалов на новый уровень, где лабораторные данные затем обрабатываются и оцениваются реальными экспериментами в обычных климатических условиях.

Взгляд в будущее

К 2028 году российские учёные планируют представить готовые модели машинного обучения, пригодные для сертификации и массового внедрения. Это может стать началом новой научно-промышленной экосистемы, объединяющей вузы, лаборатории и строительные компании. Кроме того, есть потенциал для глобализации и оптимизации разработанных алгоритмов.

Таким образом, проект МГУ им. Огарёва — не просто научная инициатива. Это стратегический шаг в сторону цифровизации строительной отрасли, связанной с развитием и технологическим суверенитетом России.