В России создали ИИ для предсказания лесных пожаров
Пожары ежегодно уничтожают миллионы гектаров леса, нанося непоправимый ущерб этой экосистеме. Спутники и авиация часто фиксируют уже разгоревшийся очаг, и только потом начинается работа по его тушению. Теперь у МЧС и лесничеств появится новый инструмент, работающий на опережение.
Специалисты Пензенского государственного университета создали программный комплекс на основе технологий искусственного интеллекта, который прогнозирует возникновение лесных пожаров. Программа использует сложные алгоритмы машинного обучения для анализа комплекса параметров окружающей среды.
В борьбу с огнем вступают высокие технологии
Искусственный интеллект оценивает погодные условия, состояние растительности, исторические данные и множество других факторов (включая экспертные оценки), чтобы выявить места с высоким риском возгорания еще до того, как там вспыхнет пожар.
Сегодня в России уже функционирует информационная система дистанционного мониторинга лесных пожаров (ИСДМ-Рослесхоз), которая использует спутниковые снимки, в том числе с отечественных аппаратов серии «Канопус-В», источники наземного и авиационного мониторинга для обнаружения очагов. Но новый комплекс от ПГУ позволяет не обнаружить, а предупредить пожар.
Найти проблемные зоны
Россия с ее огромными массивами лесов (они занимают 48% территории) давно ищет эффективные инструменты мониторинга. Один из таких – система дистанционного мониторинга и управления «Лесохранитель». Платформа объединяет свыше 3300 камер в более 70 регионах страны. Благодаря ей количество пожаров на контролируемой территории снижается минимум на 20%. На страже лесов трудится и система «Лесной дозор», которая также может заметить малейшее возгорание. Учреждения лесного хозяйства почти каждого региона оснащены беспилотниками – общее количество превышает две тысячи.
В 2025 году в лесах произошло 6,8 тысяч лесных пожаров. Они охватили 4,3 миллиона гектаров. За 2024 год зафиксировано 8,9 тысяч лесных пожаров на площади 8,3 миллиона гектаров. Несмотря на заметный прогресс в снижении числа пожаров проблема не теряет актуальности. В ряде регионов пожары приняли катастрофический характер. Разработка пензенских ученых, которая ищет не пожар, а проблемную зону, сможет «переформатировать» всю систему мониторинга. Она будет автоматически обрабатывать терабайты данных со спутников, наземных метеостанций и беспилотных летательных аппаратов. Егеря, природоохранные службы и МЧС заметно сэкономят время и ресурсы.
Настроить экологическое благополучие
Этот проект может вывести Россию в лидеры по созданию «умных систем предотвращения природных катастроф». Спрос на подобные решения огромен в странах, которые, как и Россия, ежегодно страдают от огня. Программа также сможет послужить основой для международного сотрудничества в сфере климатического мониторинга, а в дальнейшем — даже основой глобальной цифровой экосистемы безопасности.
Как отмечают разработчики, нейросеть обучили на нескольких тысячах снимков, но она готова «учиться» дальше. Алгоритмы для лесных пожаров «поднастроят» на прогнозирование наводнений, засухи или сходов селей, что позволит управлять природными рисками.
