bg
Новости
18:20, 14 февраля 2026
views
8

Раскрыта истинная роль искусственного интеллекта в добыче нефти и газа

По итогам прошлого года рынок российского инженерного ПО вырос на 20%, а вложения в ИИ достигли 15% ИТ-бюджета

Фото: iStock

Российские нефтегазовые компании активно переходят на отечественные инженерные платформы и расширяют использование искусственного интеллекта в производстве. Отрасль встраивает цифровые процессы во все направления работы, начиная с геологоразведки и заканчивая управлением активами.

Цифры о цифре

По итогам 2025 года рынок инженерного программного обеспечения в России достиг 50–55 млрд рублей и вырос примерно на 20%. Нефтегазовые компании направляют на инженерное ПО и искусственный интеллект от 5 до 15% ИТ-бюджета. У крупнейших игроков это десятки и сотни миллионов рублей в год. Средства идут на лицензии, разработку собственных продуктов, поддержку и обучение специалистов.

От САПР к цифровым двойникам

В сегментах 2D-проектирования, BIM и инженерного документооборота растет доля российских продуктов. Компании внедряют КОМПАС-3D, T-FLEX CAD и специализированные программы для моделирования трубопроводов и технологических систем. Параллельно развиваются собственные разработки: системы управления инженерными данными, цифровые двойники, геологическое и технологическое моделирование.

С ИИ все быстрее

Искусственный интеллект развивается быстрее классического инженерного ПО. Отрасль переходит от пилотных проектов к промышленной эксплуатации ИИ. Нейросети анализируют сейсмические данные и керн, помогают оптимизировать бурение, повышать нефтеотдачу и прогнозировать износ оборудования. Алгоритмы применяют для мониторинга промышленной безопасности и предотвращения аварий.

По данным Минэнерго, годовой экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта может достигать 700 млрд рублей, а совокупный эффект к 2040 году оценивается в 5,4 трлн рублей.

«В нефтегазовой отрасли сегодня параллельно идут два процесса: стабилизация инженерных контуров в условиях ограничений по зарубежным платформам и ускоренное развитие отечественных решений — прежде всего в области систем автоматизированного проектирования, моделирования и прикладного искусственного интеллекта. Это уже не просто ИТ-повестка, а фактор производственной устойчивости», — отметил Николай Меньшой, руководитель направления промышленного проектирования, технического и расчетного программного обеспечения «Софтлайн Решения» (ГК Softline).
like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next
Раскрыта истинная роль искусственного интеллекта в добыче нефти и газа | IT Russia