В Челябинске создали нейросеть, которая будет спасать людей при ЧС
Инновационная система на основе сверточной нейронной сети сама анализирует архитектурные планы зданий
Разработчики Южно-Уральского государственного университета совершили прорыв в области пожарной безопасности. Они создали и запатентовали программный комплекс, который может сделать проектирование путей эвакуации в несколько раз быстрее. Инновационная система на основе сверточной нейронной сети сама анализирует архитектурные планы зданий.
Впервые в России для этих целей применили модель YOLO (You Only Look Once). Она с высокой точностью распознает на чертежах стены, двери, окна, лестницы, а также эвакуационные выходы. Человеческий фактор исключается, как и возможные ошибки проектировщиков. Программа автоматически строит безопасную схему связей между помещениями.
Научат анализировать видеопоток
Сейчас система работает с изображениями планов. Однако в перспективе разработчики хотят научить ее анализировать видеопоток в режиме реального времени. Это позволит не просто создавать статические схемы, но и управлять эвакуацией людей прямо во время чрезвычайной ситуации.
Ранее мы писали, что у жителей Республики Саха (Якутия) появилась возможность оформить строительство частного дома через единый портал «Госуслуги». Весь процесс, в том числе общение с органами архитектурно-строительного контроля и градостроительными службами, проходит онлайн.
