Нейросеть красноярских ученых будет спасать дома и жизни
Ученые и студенты Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева создали интеллектуальные системы, способные предсказывать паводки и лесные пожары.
Красноярские ученые создали своего рода цифровой «советчик» для спасателей, транспортников, который подсказывает, когда ждать беды и как минимизировать ее последствия.
В безопасности
Такие инновационные инструменты гражданской безопасности появляются в ответ на государственный запрос. Только в 2026 году федеральное финансирование на борьбу с лесными пожарами увеличено на 7 миллиардов рублей, а паводки и пожары МЧС называет главными сезонными рисками. Красноярский край, где уже введен режим повышенной готовности из-за половодья, становится актуальной площадкой для внедрения таких технологий.
Система не только рассчитывает риски подтоплений, но и определяет оптимальные и безопасные сроки начала судоходной навигации. Для Сибири и Арктики, где реки зачастую — единственные транспортные артерии, это вопрос не просто экономической эффективности, а спасения людей и сохранения критической инфраструктуры.
Нейросеть на службе у природы
У МЧС, лесоохраны и гидрометеослужб огромный спрос на качественную предиктивную аналитику. Россия ежегодно переживает до 80 значительных наводнений, которые затрагивают территорию до 600 тысяч квадратных километров, в том числе сельскохозяйственные угодья. Число пожаров и вовсе исчисляется тысячами. В прошлом году произошло 6,8 тысяч лесных пожаров на площади 4,3 миллиона гектаров.
Новая система вполне может стать основой цифрового сервиса для оценки рисков. Тем более что она адаптирована для российских условий, поскольку специализируется на северных и труднодоступных территориях, условиях вечной мерзлоты, сложной речной логистики и дефиците наблюдательных данных. Красноярский научный центр СО РАН уже представлял систему прогноза поведения пожаров, разработанную в Институте леса им. В.Н. Сукачева. А в Пензенском государственном технологическом университете создают нейросеть для контроля паводка под опорами железнодорожных мостов. В отличие от обычных гидропостов, которые лишь фиксируют текущий уровень воды, платформа ПензГТУ ориентирована на предсказание ситуации.
Предупредить и не допустить
После того, как красноярская система подтвердит точность прогнозов и реальное снижение ущерба «на месте», ее начнут применять в других регионах России. Вполне возможно, что разработка войдет в состав единой российской платформы мониторинга ЧС, где будут объединены спутниковые данные, геоинформационные системы и интеллектуальные алгоритмы. Помимо этого, готовое отраслевое ПО может оказаться востребованным у крупных промышленных компаний, операторов энергетики и транспортных перевозчиков, чьи активы расположены в зонах риска. Такие интеллектуальные системы подобно красноярской помогают сохранять дома, жизни и обеспечивают устойчивость огромных территорий страны.
