ИИ забирает рутину: голосовой помощник освобождает врачам время для пациентов
В Москве голосовой помощник на основе искусственного интеллекта стал доступен всем участковым врачам взрослых городских поликлиник. Сервис в фоновом режиме расшифровывает разговор специалиста с пациентом и автоматически заполняет протокол приема.

Всякий раз, когда мы идем в поликлинику, мы даже не подозреваем о том, что обычный прием участкового врача – это одна из самых сложных для автоматизации задач. Пациенты не всегда приходят к терапевту с одной стандартной жалобой. Как правило, мы рассказываем о симптомах, чем болели раньше и какие диагнозы у нас уже есть. При этом врач должен одновременно слушать человека, задавать вопросы, оценивать его текущее состояние и записывать все в историю болезни. И значительная часть работы связана не с конкретными назначениями, а именно с оформлением больного. Это подтвердит любой участковый.
Теперь же эту рутинную часть работы в московских поликлиниках взял на себя голосовой ИИ-помощник. Сервис работает в фоновом режиме. Он распознает разговор врача и пациента, выделяет из него значимую информацию и распределяет ее по соответствующим разделам протокола.
Вас слушает ИИ
Получается, что пациента слушает не только врач, но и его электронный помощник. Он автоматически заносит в протокол жалобы, анамнез, диагноз, рекомендации и другие сведения, которые звучат во время приема. После его окончания врач проверяет готовый протокол, при необходимости вносит изменения и подписывает его.
Не нужно пугаться: ИИ не принимает решение вместо специалиста и не подменяет его. Он освобождает врача от чисто технической работы, оставляя за ним главное – это оценку состояния человека и ответственность за назначенное лечение.

Более трех тысяч специалистов
Сервисом уже пользуются более чем 3 тысяч участковых врачей взрослых городских поликлиник. До запуска его протестировали непосредственно на приемах пациентов.
Это необходимый этап, потому что для ИИ недостаточно научиться распознавать обычную речь. Ее нужно еще и структурировать, так как пациент может перескакивать с одной жалобы на другую, использовать бытовые названия заболеваний или рассказывать о многолетней истории лечения. Голосовому помощнику необходимо определить, какие сведения имеют значение для медицинского протокола и в какой раздел их нужно внести. Поэтому во время тестирования врачи сами помогали разработчикам улучшать сервис. Специалисты отмечали ошибки распознавания, проверяли сформированные документы и показывали, где алгоритму не хватает контекста.
Результат внедрения впечатлил. Первые оценки показали, что время сосредоточенного внимания врача к пациенту увеличилось более чем в два раза. Пациенты тоже оценили более внимательной отношение специалиста. В результате качество подготовленных голосовым помощником протоколов эксперты оценили в 4,8 балла из 5.
Все конфиденциально
Отдельное внимание разработчики уделили безопасности данных. В России информация о здоровье пациента защищена законом. Сведения о диагнозе, состоянии здоровья и обращении за медицинской помощью относятся к врачебной тайне и не могут разглашаться без согласия человека. Поэтому расшифровки разговоров и другая информация передаются по защищенным каналам единой медицинской информационно-аналитической системы ЕМИАС.

От записи на прием до диагностики
В Москве цифровые инструменты в медицине развиваются уже более десяти лет. За это время столица сформировала единую цифровую платформу, которую развивают Департамент здравоохранения и Департамент информационных технологий. На ее основе появляются сервисы, которые работают с разными этапами медицинской помощи.
В московских поликлиниках уже работают сервисы «умного приема». Они анализируют данные электронной медицинской карты и ответы пациента при записи, помогают оценивать риски заболеваний и выявлять ситуации, которые требуют внимания специалиста.
Другой большой пласт медицинского ИИ связан с диагностикой. Например, цифровая платформа «МосМедИИ» предоставляет регионам 18 сервисов для анализа КТ, рентгенограмм, флюорограмм и маммограмм. По словам мэра Москвы Сергея Собянина, сейчас платформой пользуются медицинские организации в 75 регионах России. Алгоритмы способны выявлять на одном исследовании до 14 различных патологий.

За пределами Москвы
Важная особенность голосовых помощников в том, их ценность не зависит от конкретного заболевания или одной специальности. Поэтому подобные решения могут быть интересны и другим регионам, где нагрузка на поликлиники остается высокой, а врачам приходится тратить значительную часть рабочего времени на оформление документов.









































