Экстерьер коров оценит ИИ
Ученые Тимирязевской академии разработали платформу для бесконтактного мониторинга и анализа физиологического состояния крупного рогатого скота.
По оценке животноводов, из-за болезней опорно-двигательного аппарата крупного рогатого скота (КРС) владелец стада в 10 000 голов ежегодно теряет примерно 24 миллиона рублей в год. Хромота связана с болью, влечет за собой снижение активности и аппетита животного. Значит, в конечном итоге снижаются надои и вес скота. При этом болезни опорно-двигательного аппарата очень распространены. Анализ почти 4000 стад за 30 лет показывает, что средний уровень хромоты с тяжестью выше 3 баллов колеблется от 5,1 % до 45 %.
Помочь собственникам крупных предприятий сохранить здоровье скота могут цифровые системы раннего выявления заболеваний. Они позволяют вовремя начать лечение животного и в несколько раз продлить время его продуктивного состояния.
Автоматическая оценка здоровья КРС
Во время работы Международного фестиваля молодежи-2026 в Екатеринбурге специалисты Проектного института цифровой трансформации Российского государственного аграрного университета – МСХА имени К. А. Тимирязева (РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева) представили систему цифрового фенотипирования КРС. Платформа создана для автоматической оценки телосложения животного, качества движений и других внешних признаков, необходимых для контроля здоровья и племенной работы.
Для мониторинга используются технологии компьютерного зрения, тепловизор, 3D-видеосъемка и искусственный интеллект. Три RGB-D-камеры одновременно проводят съемку, с помощью которой получают как обычное изображение, так и данные о контрольных анатомических точках на теле животного. На их основе нейросеть определяет размеры тела, а также углы и пропорции. Пока такая оценка проводится человеком.
«На сегодняшний день в большинстве хозяйств страны применяется ручной метод оценки экстерьера животных, который подвержен человеческому фактору, к тому же ручная оценка занимает много времени и требует значительных трудозатрат. Так, на ручную оценку экстерьера трех животных в среднем отводится два человеко-часа, а теперь представьте какое количество ресурсов нужно потратить для оценки 1000 животных? Бесконтактная оценка экстерьера позволит минимизировать ручной труд, избежать ошибок в измерениях и сократить затраты ресурсов животноводческих предприятий при ежегодной оценке экстерьера», – отметил Сергей Юрочка, кандидат технических наук, старший научный сотрудник Федерального научного агроинженерного центра ВИМ.
ИИ выявит заболевание раньше ветеринара
Еще одно преимущество использования цифровой платформы – высокая точность диагноза, по уже отработанным алгоритмам она превышает 90%. Не менее важно, что цифровые технологии позволяют уделить внимание каждому животному в большом стаде и выявлять болезнь на самых ранних этапах.
«Как правило, специалисты хозяйства могут распознать хромоту коровы, начиная с III степени, когда шансы вылечить животное – 50 на 50. В большом поголовье и вовсе легко не заметить проблему. Искусственный интеллект же “видит” болезнь и на I, и на II степенях, что в России умеют считанные специалисты. При этом потеря молока даже на ранних стадиях хромоты ощутима: от 0,5 до 3-4 литров в день», – подчеркнул Нияз Халиуллин, директор АО «РИВЦ».
Платформа оценивает туловище, таз и конечности животного, отдельно разработка анализирует состояние вымени. Это позволяет комплексно анализировать состояние КРС, помимо племенной ценности оцениваются функциональность и продолжительность продуктивного использования скота.
«Главная задача – не заменить специалиста, а дать ему объективный цифровой инструмент. Если одно животное сегодня оценивают разные люди, результаты могут отличаться. Алгоритм каждый раз измеряет его по одинаковым правилам», – подчеркнул Дмитрий Прошин, сотрудник Проектного института цифровой трансформации РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева.
Развитие точного животноводства
Над технологиями цифровой оценки КРС российские разработчики работают давно. В 2021 году студенты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» начали работу над системой Smart Cow Monitoring для анализа здоровья коров. Решение применяет камеры и алгоритмы машинного обучения. В режиме реального времени записывается все происходящее в коровнике или на пастбище и затем состояние скота оценивает ИИ. В 2025 году участники студенческого технологического стартапа ВЕТАИ разработали нейросеть для мониторинга здоровья сельскохозяйственных животных для выявления у скота видимых ранних признаков заболеваний, в тома числе, хромоты, мастита, пролежней и стрессов.
Следующий этап развития технологий – создание «цифровой копии» животного, что позволит автоматически оценить его экстерьер, предсказать развитие и болезни. Это дает возможность проводить масштабный анализ скота. Кроме того, цифровой профиль каждого животного станет одним из важных инструментов селекционной работы.
Интеграция цифровых платформ контроля и анализа здоровья скота в системы умного животноводства, включающие системы управления фермами, позволит автоматизировать работу производителей. Животноводческие хозяйства, работающие по принципу Индустрия 4.0, станут основными производителями молока и мяса в России.
