Генофонд скаковых лошадей улучшит ИИ
Российские ипподромы ждут новые рекорды – конезаводчики начали использовать искусственный интеллект для выведения самых быстрых лошадей.
Скрещивать лучших
Коневодство до сих пор – важная часть российского животноводства, хотя роль лошадей в экономике существенно изменилась. В качестве тягловой силы их используют в небольших фермерских хозяйствах. Еще одно направление - мясное и молочное коневодство. И, наконец, одно из самых популярных – спортивное. Конные бега требуют выведения все более быстрых, выносливых и красивых лошадей.
Селекционная работа в коневодстве - дело сложное и долгое. Чтобы развивать породу в нужную сторону, улучшать полезные свойства и исключать плохие, требуется много знаний, времени и сил.
Отбор лошадей для улучшения породы проводят по комплексу разных признаков. Главный итог селекционно-племенной работы – качественное потомство.
В этой работе подбор родительских пар для закрепления в потомстве нужных признаков и свойств - процесс очень сложный. Для этого нужно знать не только внешние формы и особенности спариваемых особей, но и характеристику линии или генеалогического комплекса каждой лошади. При этом селекционер должен понимать, какие сочетания наиболее удачны, какие качества и признаки желательно усилить в потомстве, а какие нужно исключить. Именно так и составляются пары для спаривания. До сих пор традиционные методы селекционной работы коневодства, в определенной мере, основывались на опыте и даже интуиции специалиста.
Умный выбор
Искусственный интеллект позволяет существенно улучшить эту работу. Российские селекционеры в области спортивного коневодства используют ИИ и методы анализа больших данных для прогнозирования племенной ценности лошадей и определения особей, способных давать самое лучшее потомство с точки зрения спортивных показателей.
Для этого ИИ обрабатывает информацию о результатах выступлений на ипподромах потенциальных производителей. Система анализирует базу данных достижений кандидатов. На первом этапе главная задача – выявить у животных ключевые маркеры, которые указывают на высокую вероятность способности передать чемпионские качества по наследству. Выявляются потенциально лучшие родители.
Согласно данным анализа, самые перспективные для выведения будущих чемпионов лошади показывают стабильно высокие результаты на средних дистанциях – от 1,8 тыс. до 2 тыс. м. Именно их генетический потенциал позволяет получать потомство, успешное как в коротких забегах, так и на длинных дистанциях.
В России около 5 тыс. голов лошадей чистокровной верховой породы. Еще примерно 1,5 тыс. арабских скакунов. Нейросеть анализирует результаты забегов в открытых источниках. Кроме того, отслеживаются и данные в США, где забеги, как и в России, проводятся на песчаных дорожках. Это дает возможность приобретать нужных родителей из-за океана.
Опыт человека плюс ИИ
Впрочем, эксперты отмечают, что в этой работе всё равно очень важен человеческий опыт. ИИ может быть только помощником. Например, генетически хорошая лошадь, потенциально хороший родитель, не всегда может по статистике быть великим чемпионом.
«Допустим, лошадь показывает определенные результаты или задатки, но дальше вопрос, в каких руках она оказалась. Это может быть суперчемпион, но так сложилось, что кто-то недосмотрел, лошадь получила травму, она не выступила на максимум своих возможностей. Статистика статистикой, но здесь очень многое идет от специалиста», – отметила Алена Акимова начальник производственного отдела Пятигорского ипподрома.
«Можно было бы попросить ИИ выбрать самых результативных производителей, анализировать линии. Это было бы хорошим подспорьем для заводчиков. Комбинация с человеческим интеллектом принесла бы пользу, но полностью полагаться на искусственный нельзя. Он наверняка будет предлагать скрещивать лучших с лучшими, но спортивные задатки, скаковые, прыжковые и двигательные качества всегда трудно вывести. Это комплексные признаки, для их получения необходим человеческий талант», - подчеркивает Егор Мелентьев, гендиректор ассоциации «Росплемконзавод».
Новый этап развития коневодства
Цифровые технологии помогут вывести российское спортивное коневодство на новый уровень развития. Помимо выведения генетически лучших скаковых лошадей, ИИ поможет развитию отрасли в целом. Интеграция с другими IT-системами, включающими помимо генетики, медицинское наблюдение, программы ухода и тренировок, поможет создать экосистему «умного коневодства». Такие системы будут востребованы за рубежом, в том числе, в странах СНГ и, особенно, Глобального Юга, где конные бега – престижное популярное зрелище и финансовоемкая отрасль.
Внедрение ИИ в селекционную работу будет полезно не только для спортивного коневодства России. Сегодня в стране развиваются разные типы хозяйств - конные заводы, племенные репродукторы, спортивные конюшни, учреждения проката, ипподромы, фермы, охотничьи хозяйства, учебные заведения, научно-исследовательские институты. На территории России насчитывается более 70 конных заводов и более полутысячи коневодческих ферм. ИИ и экосистемы «умного коневодства» помогут вывести их рентабельность на более высокий уровень.
