Искусственный интеллект спасает леса Ленинградской области от мусора
В Ленинградской области подвели промежуточные итоги программы «Чистые леса», действие которой рассчитано до 2030 года. Регион переходит к повсеместному цифровому контролю лесных экосистем с использованием нейросетей и фотоловушек.
В 2025 году в регионе ликвидировали 184 несанкционированные свалки. Это около 9 тысяч кубометров отходов – объем, сравнимый с 3,5 олимпийскими бассейнами!
Цифры чистоты
Но эффект от уборки без системы превентивных мер действует лишь некоторое время, и очень быстро на очищенном месте появляется новый мусор. Поэтому в лесах установили 92 высокотехнологичные фотоловушки, оснащенные элементами искусственного интеллекта. Устройства интегрированы в систему «Стоп.Свалка». Они не просто пишут видео, а анализируют картинку в режиме реального времени, автоматически фиксируя появление автомобилей и людей в зонах риска и отправляя сигнал тревоги надзорным органам.
Фотоловушки с функцией распознавания номеров позволяют в разы сократить расходы на бесконечные рейды инспекторов по лесным дорогам. Вместо того чтобы прочесывать сотни гектаров в поисках следов правонарушения, экологи получают цифровой «пакет» улик: время, геолокацию, номер автомобиля и сам процесс сброса отходов. Особую роль здесь играет профилактический эффект. Когда человек знает, что его номер будет считан и передан в полицию, желание сэкономить на утилизации мусора за счет природы резко падает.
Тем временем, в 2026 году запланирован новый этап зачистки – предстоит ликвидировать еще 67 крупных свалок, общий объем которых оценивается в 13,5 тысячи кубометров.
Свалка с камеры видна
В 2023 году в распоряжении экологов были преимущественно спутниковые снимки. Тогда Российский экологический оператор совместно со «Сбер Бизнес Софт» разрабатывал нейросетевые алгоритмы, которые учились находить свалки на космических снимках, формируя статичные карты загрязнений. Одновременно в Подмосковье началось тестирование первых 2 тысяч камер для контроля за грузовым транспортом.
В 2024 году стали появляться федеральные цифровые сервисы, например, на платформе «Гостех». ИИ учили выявлять не только свалки, но и незаконные карьеры. А в Московской области система ИИ, обрабатывая потоки данных, помогла выявить более 215 тысяч нарушений содержания территорий. В 2026 году эстафету переняла Нижегородская область, запустив комплекс автоматической фиксации сброса крупногабаритных отходов через городские камеры.
«Умная» экология
В скором времени в Ленинградской области количество подобных «умных» камер будет увеличено. Они появятся возле садоводств, карьеров, лесных дорог и подъездов к населенным пунктам – там, где незаконные свалки возникают регулярно. Вполне возможно, что фотоловушки объединят с государственными информационными системами. А алгоритмы станут сложнее. Нейросеть сможет не только распознавать номера, но и определять тип и примерный объем сбрасываемого мусора, наносить инциденты на единую цифровую карту загрязнений и анализировать маршруты транспорта, перевозящего строительные отходы. Это позволит выстроить непрерывную цепочку контроля – от фиксации нарушения до момента выписки штрафа.
Опыт Московской области служит лучшим примером такого подхода. Только за 2023 год благодаря компьютерному зрению было выявлено порядка 1,7 тысячи нарушителей правил вывоза строительных отходов. Система работает как единый организм, в котором данные поступают в центры обработки, автоматически формируют задачи для коммунальных служб и помогают оперативно устранять последствия.
В будущем лесные фотоловушки интегрируют с камерами «Безопасного города», спутниковым мониторингом и беспилотниками в единую защитную цифровую сеть. Но уже сейчас программа «Чистые леса» показывает, что природа Ленинградской области находится под надежной цифровой защитой.
На конец прошлого года в России было зафиксировано 8 674 незаконных свалки, но их количество постепенно снижается. Так, в 2024 году их было 8 927. Благодаря «умным» технологиям шансов остаться безнаказанным для «черных» мусоровозов скоро и вовсе не будет.
