«Группа Астра» представила доверенную ИИ-среду для корпоративного сектора
Новое технологическое решение можно будет безопасно внедрять даже на объектах критической информационной инфраструктуры.
Российские предприятия, которые работают с критической информационной инфраструктурой, не спешат с повсеместным внедрением искусственного интеллекта. Таковы требования безопасности. На большинстве из таких предприятий введен прямой запрет на использование публичных генеративных моделей. Альтернативой могло бы стать применение специализированных доверенных систем.
Разработкой таких систем занимается «Группа Астра». На днях она представила целый комплекс решений «Астра ИИ». По сути, они объединяют инфраструктуру для запуска больших языковых моделей, инструменты разработки с использованием ИИ-агентов, защищённую среду исполнения и методологию внедрения искусственного интеллекта в корпоративные процессы.
Специалисты «Группы Астра» уверены, что ставка должна быть сделана именно на локальные решения, когда данные хранятся внутри организации, доступ контролируется, а действия ИИ-агентов записываются и ограничиваются политиками безопасности.
Контроль остается за человеком
Одним ключевых продуктов компании является «Астра ИИ Код». Это интеллектуальный агент, который занимается программированием. Он самостоятельно редактирует код и запускает тесты сборок. При этом он не работает полностью автономно, – все ключевые решения все равно остаются за людьми.
«ИИ, которому можно доверять, – локальный, безопасный, встроенный в суверенную инфраструктуру, – это и есть следующий этап цифровизации российских компаний и экономики в целом. «Группа Астра» строит для него полный стек: от кода до операционной системы», – говорит технический директор «Группы Астра» Антон Шмаков.
Важно то, что все предлагаемые решения группа сначала тестирует на собственных платформах. Использование передовых технологий позволило добиться значительного снижения трудозатрат разработчиков. В отдельных случаях показатель доходил до 50%. При этом производительность может увеличиваться на 70-90%.
Окупаемость за полгода
Эксперты «Группы Астра» подготовили примерные финансовые расчеты. Для условной организации с командой в 100 сотрудников затраты на внедрение доверенных решений составят примерно 63 миллиона рублей в год. При этом высвобождаются ресурсы примерно на 103 миллиона рублей, которые можно направить на другие задачи. Срок окупаемости проекта оценивается примерно в полгода.
Российской ИТ-отрасли появление подобных решений дает новые возможности безопасного внедрения искусственного интеллекта с получением реальных экономических результатов. По состоянию на 2025 год ИИ использовали 97% предприятий. Однако до этапа промышленной эксплуатации моделей доходили только 10-15%.
Для внутреннего рынка страны наиболее перспективными направлениями применения искусственного являются промышленность, государственные организации, финансовый сектор, здравоохранение и крупные предприятия с большим количеством внутренних документов и данных.
Безопасность на первом месте
Напомним, что активное создание российских ИИ-интрументов началось в 2022 году после ухода с рынка западных разработчиков. Одним из самых значимых событий для ИТ-отрасли стал запуск большой языковой модели GigaChat. Изначально это был универсальный ИИ-помощник. Но со временем он стал все чаще использоваться для решения корпоративных задач. При этом на всем пути развития модели большое внимание уделялось именно вопросам, связанным с обеспечением информационной безопасности.
В 2025 году российские промышленные компании начали активно заниматься построением защищенных ИИ-инфраструктур. Например, «Северсталь» представила корпоративную платформу на основе генеративного ИИ для создания персональных ИИ-помощников сотрудников внутри безопасного контура. Среди первых успешных внедрений – ИИ-ассистенты для службы поддержки, автоматического протоколирования совещаний, анализа технических отчетов, а также для поддержки производственных процессов, HR, закупок и финансового отдела.
Очевидно, что разработки «Группы Астра» отвечают всем актуальным запросам рынка. Компания идет по пути создания не отдельных продуктов, а целой экосистемы. Именно такой подход позволит не просто выдерживать конкуренцию, но и задавать собственные тренды отрасли.
