«Айтеко» разделяет и анализируетруду
Группа компаний «Айтеко» создала математическую модель, оценивающую производственные потери при переработке неоднородной руды. Тестирование состоялось на корпоративной MES-платформе «Магистраль».
«Айтеко» – многопрофильная высокотехнологичная группа компаний, объединяющая инженерную, строительную и ИТ-экспертизу, а также заказную разработку софта.
Среди ее продуктов – алгоритм расчета материального баланса: соотношения между объемом входящего сырья и готовой продукции. Модель с высокой точностью делит рудопоток на полезную и сопутствующую часть породы и рассчитывает соотношение между ними через показатель концентрации – даже при значительных погрешностях ключевых характеристик исходного сырья.
Прикладная ИТ-разработка действует на стыке математического моделирования, MES-систем, цифровых двойников и производственного учета. Её внедрение закрывает собой конкретную производственную проблему: как учитывать сырье, полуфабрикаты и потери, если исходные характеристики руды неточны или меняются по ходу технологической цепочки. Как известно, для сырьевых отраслей даже небольшое повышение точности учета и извлечения полезного компонента дает значимый экономический результат.
После ухода западных вендоров горнодобывающая и металлургическая отрасли нуждаются в российских продуктах для управления производством, учета, диспетчеризации и аналитики. На данном этапе, согласно исследованиям, 81% горнодобывающих компаний внедряют цифровые решения фрагментарно или в тестовом режиме, а интеграционные платформы и MES входят в число наиболее востребованных технологий.
Работа опубликована одним из крупнейших международных научных издательств Springer Nature, а также журналом факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Методика учитывает реальные особенности производственных процессов горнодобычи (в т.ч. отсутствие точной информации о характеристиках руды), и может применяться для расчета объемов входящих и исходящих потоков на отдельных участках предприятия.
MES в практическом исполнении
По факту внедрения предприятие получает возможность отслеживать движение конкретной партии сырья: от добычи до производства готовой продукции, а также автоматизировать выдачу промежуточных производственных данных и формировать отчеты.
Важен факт признания экспертным и научным сообществом. Публикация этой новости международным издательством говорит об актуальности разработанного подхода и его важности для решения промышленных задач.
В перспективе модель будет применена в качестве функционального модуля для решения задач производственного учета и сведения материального баланса. Тестирование модели состоялось на базе многофункциональной интеграционной платформы «Магистраль», которая также является разработкой «Айтеко».
Известно, что сама платформа включена в реестр отечественного ПО Минцифры. «Магистраль» предназначена для управления промышленным производством и объединяет набор приложений и сервисов, автоматизирующих производственные процессы, координирующих работу подразделений и оптимизирующих материальные потоки. При этом «Магистраль» способна поддерживать различные типы производства: непрерывное, партионное, циклическое и смешанное. Система интегрируется с уже существующими на предприятии, снижая затраты на внедрение. Один из успешных кейсов – внедрение в компании «Полюс». Его результатом стала автоматизация процессов управления материальными и энергетическими потоками, повысившая точность учёта и прогнозирования.
Перспективы и выводы
В горнодобывающей отрасли есть запрос на прагматичные решения с понятным экономическим эффектом. Отраслевое исследование показывает, что большинство компаний не готовы к крупным новым цифровым проектам: 68% не планируют существенные инвестиции в новые проекты, концентрируясь на поддержке существующих решений. Таким образом, перспективнее всего будут модули, которые можно внедрять поэтапно, поверх существующей инфраструктуры, с доказуемым эффектом для учета, планирования и контроля потерь.
Разработка значима как пример движения российских промышленных ИТ от общей автоматизации к узкоспециализированным моделям, решающим конкретные задачи добычи и переработки. А производственные потери традиционно является болезненной зоной для горнодобывающих предприятий. Соответственно, разработка привлечет заслуженное внимание.
