«Билайн» запустил ИИ-модель «Кибервнук» для защиты подростков от мошенников
Для борьбы с телефонным мошенничеством «Билайн» запустил ИИ-модель «Кибервнук» (другое название – «Киберпацан»). Сервис ориентирован на защиту подростков. Модель работает на инфраструктуре оператора и дополняет модель «Кибербабушка».
ИИ принимает подозрительные звонки, имитирует голос и манеру речи настоящего абонента нужного возраста и пола – и благодаря этому удерживает мошенников на линии. С начала 2026 года «Кибербабушка» в общей сложности общалась с аферистами порядка 70 часов. Один разговор занимал до 30 минут. В среднем на систему перенаправляется около 500 таких вызовов в месяц.
Специализированный инструмент кибербезопасности
«Кибервнук» демонстрирует переход телеком-компаний от пассивной фильтрации спама к активному противодействию мошенникам с помощью генеративного искусственного интеллекта и голосовых технологий. Также это наглядный пример «вертикального ИИ»: в одной задаче объединены большая языковая модель, синтез речи, антифрод-аналитика и телеком-инфраструктура. Важно, что модель функционирует не как абстрактный чат-бот, а как специализированный инструмент кибербезопасности.
Внедрение системы должно снизить риск общения с телефонными мошенниками, главным образом для уязвимых групп – подростков и семей с детьми, по которым регистрируется рост атак. Технология может понижать эффективность мошеннических колл-центров. Часть звонков возьмут на себя ИИ-собеседники, а значит, аферисты потратят время и ресурсы впустую. Новинка укрепляет государственные антифрод-меры и формирует потенциально экспортируемую модель «ИИ-приманки» для телефонных преступников.
Моя «киберсемья»
Подобные модели обладают большим потенциалом внутри России. «Кибервнук» решает задачу усиления защиты от телефонного и финансового мошенничества. Уже сейчас антифрод-системы банков предотвращают множество подозрительных операций. Развитие системы наиболее вероятно в формате «киберсемьи», когда при звонке мошенник попадает на виртуального собеседника, похожего по возрасту и полу на владельца номера. Это повышает правдоподобие диалога и увеличивает время, которое аферист тратит впустую.
Продукт может быть развит за счёт расширения набора ИИ-персонажей под разные группы риска, интеграцию с банковскими и операторскими антифрод-платформами, более тонкий анализ мошеннических сценариев и речевых паттернов в реальном времени. Также не исключается автоматическая передача данных о подозрительных номерах в госструктуры.
Усиление регулирования
Платформенный антифрод операторов связи в России начал развиваться в 2023 году: Роскомнадзор запустил единую систему для борьбы с мошенническими звонками с подменных номеров. К ней обязали подключиться всех операторов. Это сформировало основу для автоматической блокировки таких вызовов. В 2025 году был принят закон № 41-ФЗ с пакетом мер против телефонного мошенничества. Он включал обязательную маркировку звонков от организаций и ИП, а в августе правительство России утвердило правила такой маркировки. На этом фоне оператор «Билайн» в ноябре 2025 года представил ИИ-модель «Кибербабушка», способную почти моментально озвучивать ответы от лица пожилой клиентки.
В скором будущем подростков начали рассматривать как отдельную группу риска. В 2025 году МВД выявило рост числа несовершеннолетних, пострадавших от кибермошенников, примерно на 25%. Участились и случаи их вовлечения в преступные схемы через телефонные манипуляции и дропперов. На этом фоне в 2026 году регулирование было усилено. Минцифры готовит третий пакет мер против кибермошенничества («Антифрод 3»). На повестке более тесная связка операторов связи, банков, цифровых платформ и силового блока.
Новый ориентир в антифроде
«Кибервнук» демонстрирует переход от простой фильтрации подозрительных звонков к активной ИИ-защите, когда система не просто отсеивает угрозы, но и вступает в диалог с мошенником, мешая его работе.
Ценность проекта – в дополнительной защите уязвимых групп, которых преступники могут вовлекать в передачу кодов, установку вредоносных приложений и участие в дропперских схемах. Такую модель можно рассматривать как новый ориентир в антифроде. При доказанной эффективности похожие ИИ-собеседники могут появиться у других операторов, банков и цифровых платформ. Следующим шагом станет переход от отдельных «персонажей» к системам динамических ИИ-профилей под различные типы абонентов и сценариев обмана.
Как показывает система«Кибервнук», телеком-компании становятся полноценными участниками системы кибербезопасности. В ближайшие пару лет прогнозируется усиления сотрудничества между операторами связи, банками, госплатформами и ИТ-компаниями.
