Челябинский студент создал нейросеть для прогноза рецидивов аритмии
Система не только выявляет пациентов из группы риска, но и объясняет свои решения.
Алексей Седелков, молодой ученый из Челябинского государственного университета разработал интеллектуальную систему, предназначенную для оценки рисков повторного возникновения фибрилляции предсердий. Это одна из наиболее опасных форм аритмии.
При этом крайне важно, что алгоритм не просто выявляет пациентов, которым угрожает опасность, но и объясняет, на основе каких показателей были сделаны те или иные выводы.
Для обучения нейросети использовались данные о 97 пациентах, которые проходили лечение в 2010-2013 годах. Каждый случай описывался 27 клиническими признаками, включая результаты анализов и инструментальные показатели. После предварительной обработки количество факторов было сокращено до 18. Именно на их основе алгоритм и строит выводы. При этом к группе риска он относит только тех людей, у которых вероятность возникновения повторной фибрилляции предсердий превышает 91%. Сейчас созданная система представляет собой готовый инструмент поддержки принятия решений для практической кардиологии.
