Дагестанский учёный научил нейросеть предсказывать оценки
Нейросеть, внедрённая в онлайн-школе «Дом знаний», способна прогнозировать успеваемость учеников на следующий учебный год с погрешностью всего около 4 %.
В режиме «что если»
В эпоху, когда искусственный интеллект уже управляет транспортом, создаёт картины и пишет музыку, его проникновение в школьное образование неизбежно. Это подтверждает и появление разработки преподавателя из Дагестана — Тагирбека Асланова и его команды. Их нейросеть, внедрённая в онлайн-школе «Дом знаний», способна прогнозировать успеваемость учеников на следующий учебный год с погрешностью всего около 4 %.
Сегодня на основе этой разработки команда Асланова занимается созданием и внедрением уникальных программ для подготовки школьников, которые позволяют прогнозировать результат, оптимизировать процесс обучения и создавать персонализированные траектории в обучении школьников.
Сердце системы прогнозирования — нейронная сеть, обученная на массиве данных. Разработчики обучили ИИ с помощью 1,3 миллиона ответов респондентов, участвующих в образовательном процессе. Использовались настройки по 360 критериям.
Особенность подхода — интерактивный режим «что если». Родители могут, например, смоделировать, как повлияет на итоговую оценку по математике сокращение дополнительных кружков или увеличение времени на подготовку к контрольным. И будущая тройка превратится в пятёрку.
Найти свой путь
Проект может стать не просто «школьным оракулом», а фундаментом для новой парадигмы обучения. Можно прогнозировать расширение его функционала: формирование индивидуальных рекомендаций по подбору учебных материалов, темпу прохождения программы и даже психологической поддержке на основе прогнозов ИИ. Это шаг к адаптивному обучению, где каждый ребёнок получает свой путь, а не шаблон из учебного плана.
Сегодня разработка функционирует в рамках одного образовательного учреждения, но его архитектура проектировалась с учётом масштабируемости. Так, финалист Национальной премии «Россия – страна возможностей» Тагирбек Асланов стал резидентом Сколково. «Сколково, как известный центр инноваций, предоставляет платформу для демонстрации наших успехов и результатов, что значительно увеличивает шансы на привлечение новых клиентов и партнёров. Мы можем делиться нашими наработками и опытом с другими образовательными учреждениями, что способствует распространению наших методов и подходов», – пояснил разработчик.
Цифровые тьюторы
Российские учёные исследуют потенциал нейросетей для анализа успеваемости. Ещё в 2023 году в Московском городском педагогическом университете запустили систему прогнозирования успеваемости учащихся на основе ИИ. Система предсказывает, как студент закончит семестр, на основе анализа более двадцати факторов. ИИ учитывает оценки студента, образовательную программу и выбранные дополнительные курсы, участие в общественных инициативах, пользование библиотекой вуза и другие параметры. Инновация помогла сократить число отчисленных студентов в два раза — с 5 до 2,5%. Интересно, что кроме предсказания отчисления за неуспеваемость, ИИ даже выявляет студентов, которые с высокой долей вероятности покинут вуз по собственному желанию.
Другой пример - онлайн-школа «Тетрика», которая применяет машинное обучение, чтобы анализировать успеваемость учеников и предлагать им оптимальную учебную траекторию. А в корпорации «Синергия» в этом году сообщили о разработке ИИ-платформы для анализа успеваемости студентов в реальном времени. Система выступит в роли «цифрового наставника», который будет анализировать активность учащихся, их академические результаты и социальное взаимодействие, выявляя потенциальные риски.
Проект Асланова, дополнивший ряд успешных примеров, интересен тем, что это уже работающий кейс: внедрённая система имеет крайне низкую погрешность, а значит, результаты достоверны.
Оценка на завтра
Разработка дагестанского учёного — сигнал о том, что российские EdTech-решения начинают выходить за рамки академических лабораторий и становятся реальными инструментами в руках родителей и педагогов.
Если проект выйдет за пределы региона и станет частью национальной образовательной инфраструктуры, это может стать отправной точкой для новой образовательной эпохи, где ИИ помогает каждому ребёнку раскрыть свой потенциал. Можно будет только порадоваться, ведь хорошие оценки украсят цифровой дневник.
