Электронный страж: как «умные» камеры спасают жизни на производстве
«Умные» камеры оснащены продвинутыми алгоритмами, способными распознавать различные опасные ситуации на производстве. Видеоаналитика на основе искусственного интеллекта превращает традиционное видеонаблюдение в проактивную систему безопасности.
От пассивного наблюдения к активному предотвращению
Традиционные системы видеонаблюдения фиксируют происшествия, но ничего не могут сделать для их предотвращения. Огромные массивы видеоматериалов требуют для анализа больших временных и человеческих ресурсов, что делает оперативное реагирование практически невозможным. Новое поколение интеллектуальных камер меняет эту парадигму.
«Умные» системы видеонаблюдения используют технологии машинного обучения для автоматического обнаружения и анализа событий, представляющих угрозу безопасности работников. Такие камеры работают круглосуточно без усталости и снижения концентрации внимания, полностью исключая влияние человеческого фактора.
Что видят интеллектуальные камеры?
Современные системы видеоаналитики способны распознавать широкий спектр опасных ситуаций. Они определяют нарушения правил техники безопасности: фиксируют незакрепленное оборудование, отсутствие средств индивидуальной защиты, работу без разрешения в опасных зонах, несоблюдение дистанции от движущихся механизмов.
Системы выявляют опасное поведение персонала: распознают падение людей, появление в запрещенных зонах, неправильную работу с оборудованием. При интеграции с дополнительными датчиками камеры могут мониторить параметры окружающей среды: уровень освещенности, температуру, концентрацию вредных веществ в воздухе.
Главное преимущество — мгновенное реагирование. В случае обнаружения опасной ситуации система автоматически отправляет уведомления ответственным лицам, позволяя оперативно предотвращать несчастные случаи. Это критически важно на крупных промышленных объектах.
Функциональные возможности промышленной видеоаналитики
Современные решения предлагают расширенный функционал для контроля производственной безопасности. Зонирование и контроль доступа позволяют определять и мониторить доступ в опасные зоны, предупреждать о проникновении в запрещенные области. Распознавание лиц и идентификация персонала помогают контролировать соблюдение правил безопасности конкретными работниками, отслеживать их перемещения в опасных зонах.
Детекция объектов и событий помогает найти забытые предметы, зафиксировать появление посторонних лиц, несанкционированные действия с оборудованием. Системы автоматически генерируют отчеты о количестве нарушений, выявляют наиболее опасные зоны и факторы риска, анализируют эффективность мер безопасности.
Передовые решения способны контролировать технологическую дисциплину: проверять соблюдение последовательности операций при работе с оборудованием, отслеживать корректное применение инструментов, анализировать скорость выполнения операций для выявления сбоев. Это помогает предотвращать травмы и сокращать производственный брак.
Российские разработки набирают обороты
Российский рынок «умного» видеонаблюдения демонстрирует впечатляющую динамику роста. Объем систем на базе искусственного интеллекта достигнет 2,32 млрд долларов к 2030 году.
Отечественные производители активно локализуют производство камер, коммутаторов и регистраторов в России. Компании DSSL, RVi Group, Beward, Bolid и Novicam предлагают специализированные решения для уникальных задач российской промышленности. В 2025 году новейшие российские камеры высокого разрешения «Финист» с системой видеоаналитики на основе ИИ уже внедрены в Свердловской области.
Российская компания 3DiVi разработала решения для контроля технологических процессов и производственных регламентов, включая автоматическое обнаружение визуальных дефектов продукции и контроль вовлеченности операторов. Университет ИТМО создал универсальную модель для автоматического отслеживания действий, которые могут привести к чрезвычайным происшествиям на производстве.
