Консалтинг из космоса: данные российских спутников повышают урожайность в дружественных странах

Решение глобальных задач развития мирового сельского хозяйства невозможно без масштабного использования космических технологий. Российская спутниковая группировка помогает аграриям максимально быстро получать информацию с полей, анализировать ее с использованием искусственного интеллекта (ИИ), оперативно реагировать на изменения условий окружающей среды, принимать меры для улучшения урожая и объективно оценивать убытки страховым компаниям.

Как космос помогает аграриям

Технологии дистанционного зондирования земли незаменимы для цифрового управления сельским хозяйством и развития точного земледелия. Анализируя спектральные характеристики почвы, российские спутники предоставляют фермерам информацию о её составе и уровне питательных веществ. Это позволяет оптимизировать использование удобрений и повысить эффективность земледелия.

Данные со спутников позволяют вовремя выявлять проблемы, болезни растений или развитие вредителей, и оперативно принимать необходимые меры.

Кроме того, космические аппараты фиксируют распределение влаги на поверхности земли, что важно для оптимального расходования водных ресурсов в регионах с ограниченными запасами воды.

Контроль за состоянием почвы и окружающей среды помогает предотвратить деградацию земель, эрозию почв и загрязнение воды, что поддерживает экологическую устойчивость агроэкосистем.

Наконец, метеорологические спутники обеспечивают точные прогнозы погоды, необходимые для планирования сельскохозяйственного сезона, предотвращения потерь, анализа рисков и оценки ситуации страховыми компаниями.

Разрешение до 30 сантиметров

Россия исторически мировой лидер в космических технологиях. Сегодня российские компании предлагают аграриям решения «под ключ»: от космических снимков до аналитики, BI отчётов и интеграции с ERP/1С.

Компания «Проксима» - официальный поставщик данных дистанционного зондирования. Потребители получают снимки с оптических, гиперспектральных и радарных космических аппаратов с разрешением до 30 сантиметров.

Компания «Сканэкс», лидер в сфере спутникового мониторинга Земли, реализует онлайн-сервис «КосмосАгро» непрерывного мониторинга состояния сельскохозяйственных угодий, включающего получение точных данных о состоянии сельскохозяйственных культур, оперативное выявление неблагоприятных стихийных воздействий, а также для информационную поддержку процесса прогнозирования урожайности.

Компания "ИнфоБиС" позволяет оптимально планировать сельскохозяйственные работы, контролируя процессы посева и сбора урожая в режиме реального времени.

Эффективное использование воды

Данные российских космических спутников играют важную роль в развитии сельского хозяйства многих стран мира. В Узбекистане мониторинг водопользования с использованием данных дистанционного зондирования Земли способствует повышению урожайности.

"Рациональное водопользование становится все более острой задачей. Столкнувшись с этим вызовом, мы задумались: как можно заново выстроить систему управления водными ресурсами? Ответ начинают давать технологии дистанционного зондирования", - отметил заместитель директора агентства UzSpace Мухиддин Ибрагимов в ходе Конференции по космическим технологиям (Space Technology Conference, STC 2025) в Баку.

Речь о мониторинге водопользования на основе спутниковых данных. Также в расчеты включаются типы выращиваемых культур, их урожайность и другие параметры. В итоге аграрии получают цифровую карту, позволяющую анализировать, куда и сколько воды было доставлено, оценивать эффективность ее использования.

В Узбекистане эта технология уже применяется в трех регионах. Охваченная площадь — более 5 миллионов гектаров. В республике около 90% воды расходуется на сельское хозяйство, но 30–40% теряется впустую. При оптимизации системы без увеличения водозабора можно повысить урожайность пшеницы на 30–40%.

На службе мировых производителей

Весной 2024 года российские ученые вместе с коллегами из Египта начали работать над повышением урожаев лука-порея. Работая на полях, они установили зависимость между изменениями биофизических характеристик растений и спектральными вегетационными индексами, которые получают с помощью космических аппаратов.

Используя полученные данные, российские специалисты построили вычислительную модель, которая позволяет рассчитывать оптимальное внесение удобрений и другие операции для лучшего роста. Внедрение разработки снижает затраты на полевые исследования и поможет автоматизировать эти процессы. Модель можно адаптировать для других культур.

В работе участвовали специалисты из Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Каирского университета и Национального управления дистанционного зондирования и космической науки Египта.

В Индии российские спутниковые системы решали сложнейшую задачу – создание системы корректной оценки объектов агрострахования и возможность прогнозирования урожая. В 2018 году, после сильного урагана, к правительству и страховым компаниям обратилось множество фермеров с исками о возмещении убытков за потерянный урожай.

Для анализа ситуации использовалась российская систему CLASS (Crop Loss Assessment Software System), использующая все виды космической съемки. В программный комплекс CLASS входит несколько составляющих, в том числе, мобильные приложения. Для эффективного прогнозирования анализируются данных из разных источников: космические группировки, метеоспутники и датчики, наземные данные, имитационные модели. Модель корректно подсчитывает ущерб и урожайность с точностью до 90%.

Таким образом, космический мониторинг сельхозугодий стал ключевым элементом точного сельского хозяйства.