Свобода от рутины: как внедрение ИИ меняет российский АПК

Эффективность рабочих процессов в российском сельском хозяйстве возрастает благодаря использованию технологий ИИ. Задача отрасли — переложить на автоматизированные системы тяжёлый физический труд, который сейчас выполняет человек. Для этого в России внедряются технологии на основе искусственного интеллекта.

Рост производительности труда

Пока в сельском хозяйстве физический труд человека — один из важнейших инструментов производственного процесса. Но ситуация быстро меняется. За 10 лет в России производительность труда в АПК выросла на 55 %. Это самые высокие темпы роста в экономике. Основой повышения эффективности стало масштабное использование цифровых технологий. В отрасли активно применяются системы искусственного интеллекта, увеличивающие отдачу и снижающие затраты.

Например, тракторы или комбайны с установленными системами автоматического пилотирования способны самостоятельно определить границы полей и составить оптимальный маршрут обработки земли. Свыше 15 тысяч сельскохозяйственных агрегатов в России оснащены такими системами. Благодаря автоматизации работа становится эффективнее примерно на 25 %, а количество потерь снижается почти на 13 %.

Светлана Линник, генеральный директор компании «Пегас-Агро», объясняет преимущества современного подхода: «Машины работают согласованно, задания формируются заранее специалистами через планшеты, после чего оборудование функционирует автономно».

Теперь даже такую сложную работу, как прополка риса и заделка грунта на рисовых полях, выполняют роботы ArvaTec MoonDino, которые могут работать две смены подряд — 16 часов без подзарядки.

Агродроны нового уровня

В полевых работах важнейшую роль играют агродроны. Время, когда сельскохозяйственные беспилотники использовались только для визуального мониторинга посевов и уточнения границ полей, осталось позади. Теперь летательные аппараты не только оперативно находят проблемные зоны, но и эффективно проводят обработку культур. Например, группа беспилотников за один час способна обработать около 50 гектаров территории, причём стоимость работ примерно в 5 раз ниже по сравнению с традиционными методами.

Мне всё-таки хочется, чтобы в кабине совсем не было человека, потому что, пока он есть, всё равно занята трудовая единица. Мы идём семимильными шагами к использованию дронов. Понятно, что есть ограничения на их полёты, но рано или поздно все регионы смогут работать нормально

Оксана Лут

Министр сельского хозяйства РФ

Чтобы обнаружить плодородные участки, области с повышенным уровнем содержания азота и отследить темпы развития выращиваемых культур, необходимо составление термограмм и NDVI-карт. Эту работу выполняют беспилотники, осуществляющие мультиспектральную съёмку полей. Они передают информацию для анализа системам ИИ, которые с помощью этих данных оценивают состояние посевов, выявляют участки, где растениям требуются влага или питательные вещества, и отмечают поля, на которых урожай уже нужно убирать.

Наконец, дроны незаменимы для обнаружения и оперативной борьбы с вредителями. Применение инновационных методов снижает расход препаратов для защиты растений на 20–50 %. Итог внедрения решений — снижение себестоимости производства на треть.

Овощеводство и селекция

Активно применяются новые технологии и в тепличных хозяйствах. Современные комплексы с управляемым светом демонстрируют рост урожайности по сравнению с обычными фермами минимум в два раза. При этом растёт механизация простых операций.

Один роботизированный модуль способен заменить от трёх до восьми низкоквалифицированных работников на этапах расфасовки, укладки, палетирования. Яркий пример: в одном из комплексов Волгоградской области новая технология позволила освободить от рутинных операций 200 человек. Это дало возможность увеличить зарплаты за счёт повышения производительности труда.

ИИ меняет и работу генетиков. Современные сенсоры позволяют быстро измерять характеристики растений, ускоряя работу специалистов вдвое. Если возникает необходимость моделирования развития болезней растений, современные программы помогают сократить время исследований ещё на 30–50 %. Это прямой путь к более урожайным и устойчивым сортам.

ИИ — стандарт АПК

ИИ в АПК уже перестал быть технологией для решения узких задач. Автопилоты на агротехнике, рои агродронов, ИИ в селекции и аналитике данных, роботы на складах и в теплицах прошли стадию пилотных проектов и постепенно становятся массовой технологией в работе передовых хозяйств.

Реализуется курс на импортозамещение программного обеспечения для АПК. Вместо зарубежных решений созданы или активно разрабатываются российские. К 2027–2028 годам ожидается завершение перехода на отечественные промышленные платформы. Это включает: системы управления элеваторами, маслоэкстракционными заводами и жировыми комбинатами; серийное производство роботизированных комплексов агрономического анализа почвы; устойчивое развитие собственных решений для автопилотирования, управления дронами и ИИ-аналитики.

Российское сельское хозяйство уверенно движется к модели высокоточного и технологически суверенного агробизнеса. К 2030 году можно ожидать появления первых полностью автономных «умных» агрохолдингов с минимальным участием человека. При помощи ИИ они будут работать над повышением урожайности и снижением себестоимости, обеспечивая страну качественным продовольствием и готовыми решениями для экспорта.