«Газпром нефть» и СПбГТИ открыли студенческую ИТ-лабораторию по цифровому моделированию
В Технологическом институте в Санкт-Петербурге запустили лабораторию, где рождаются безаварийные технологии, основанные на внедрении цифровых двойников.
Спроектировать сложную установку, протестировать её в экстремальных условиях, запустить процесс и увидеть потенциальную аварию, – это рабочие будни новой ИТ-лаборатории. Её открыли «Газпром нефть» и Санкт-Петербургский государственный технологический институт (СПбГТИ). Студенты здесь не просто учатся. Они создают виртуальные копии промышленных гигантов. Так называемые цифровые двойники. Студенты программируют модели оборудования и технологических процессов, а затем проверяют их работу в различных режимах, используя цифровые двойники для всестороннего тестирования. Такой подход кардинально ускоряет исследования – сокращаются сроки испытаний, новая продукция может быстрее выйти на рынок. Симуляции позволяют заранее просчитать технические риски и найти оптимальные настройки оборудования, избегая дорогостоящих ошибок на реальном производстве.
Здесь рождаются инновации
«Газпром нефть» давно работает с учебными заведениями. Санкт-Петербургский технологический институт – часть масштабной «Лиги вузов» компании, объединяющей 49 университетов России и дружественных стран. В рамках этого сотрудничества компания не только открывает лаборатории, но и повышает квалификацию преподавателей, оснащает классы современным оборудованием, организует практики и стажировки для тысяч студентов.
Новая лаборатория продолжает эту работу. Она будет отбирать и готовить инженеров-разработчиков, владеющих технологиями цифрового моделирования. Сегодня нужны специалисты, способные работать на стыке химической технологии, анализа данных и программирования.
Генеральный директор Центра промышленных инноваций «Газпром нефти» Михаил Решетов подчеркнул, что сотрудничество с Технологическим институтом развивается по многим направлениям – от создания углеродных продуктов до формирования кадрового резерва. Он отметил, что ИТ-лаборатория станет важным шагом для сближения науки и производства, а студенты получат возможность проявить себя перед потенциальными работодателями, работая над инновационными проектами.
Что поручить двойнику?
Цифровые двойники уже несколько лет решают не только учебные задачи, но и проблемы государственной важности (технические и кадровые). В 2022 году специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета создали цифровые двойники трёх типов компрессорного оборудования. Студенты смогли изучать технику без прямого доступа к установкам. Тогда же стартовал федеральный проект «Передовые инженерные школы» (ПиШ), закрепивший практику прямого участия промышленной отрасли в подготовке кадров.
В 2023–2024 годах российская платформа CML-Bench была внедрена на предприятиях «Росатома». Это стало очередным доказательством того, что государственные разработки могут (и должны) решать задачи особо сложных производств. Например, моделирование печей для остекловывания радиоактивных отходов.
Позже «Газпром нефть» и Политех провели масштабную конференцию «Цифровые двойники», собрав более 150 специалистов из 30 компаний. Там прозвучала важная мысль, что цифровой двойник – не статичная модель, а «живой» организм, который адаптируется к изменениям и обучается. И без искусственного интеллекта он не сможет работать полноценно.
Ставка на российское
От учебных симуляций лаборатория сможет перейти к выполнению исследовательских и инженерных заказов для «Газпром нефти». Это могут быть, к примеру, модели химических установок, реакторов или трубопроводного оборудования. Свою эффективность лаборатория докажет, если будет использовать российское инженерное ПО и активно подключать студентов к проектам.
В будущем лаборатория сможет предложить свои методики и программные модули и на экспорт. Наиболее перспективными выглядят рынки стран БРИКС и Ближнего Востока, где развивается нефтегазовая химия. Учитывая включение российских стандартов в перечень взаимно признаваемых с Китаем, перед российским цифровым инжинирингом открываются самые широкие перспективы.
