Код здоровья: технологии ИИ из России покоряют мировую медицину

Российские разработчики и научные центры активно создают инновационные ИИ-решения, которые получают признание не только внутри страны, но и за её пределами.

Доктор алгоритм

Технологии в области искусственного интеллекта (ИИ) для медицины всё чаще привлекают внимание зарубежных специалистов. Диагностические системы, созданные русскими компаниями и научными центрами, демонстрируют высокую точность, эффективность и соответствие международным стандартам, что открывает возможности для экспорта технологий и глобального сотрудничества.

Один из ярких примеров - платформа Botkin.AI, предназначенная для анализа медицинских изображений с помощью алгоритмов машинного обучения. Эта система способна выявлять патологии на рентгенограммах, КТ, МРТ и маммограммах с высокой точностью. Её внедрение в московские и региональные клиники уже показало эффективность, а зарубежные партнёры отмечают перспективность решения для использования в условиях ограниченных ресурсов и высокой нагрузки на радиологов.

Другая система — Цельс успешно применяется для выявления патологических очагов на рентгенографии и КТ, повышая точность постановки диагноза. Её интеграция в единую систему информационного обеспечения здравоохранения Москвы демонстрирует готовность к масштабированию и стандартизации.

Компания Care Mentor AI предлагает своё решение для интерпретации результатов радиологических исследований, позволяя выявлять различные патологии на ранних этапах. Технология уже используется в российских клиниках и рассматривается как потенциальный экспортный продукт.

Ещё одной успешной разработкой в сфере радиологии стала уже получившая международное признание RADLogics — программная платформа для анализа медицинских изображений на основе ИИ, которая оптимизирует работу радиологов и улучшает исходы лечения пациентов. Решения RADLogics используются как в России, так и за рубежом, в том числе, в США, Китае, Индии, Сербии, Италии и других странах.

Интерфейсы спасения

В области онкологии также наблюдается значительный технологический прогресс. Компания ОнкоАтлас разработала программное обеспечение «Соло-репорт» для анализа данных секвенирования нового поколения (NGS), которое автоматически интерпретирует мутации в клинически значимых генах. Эта разработка помогает врачам принимать более точные решения в рамках прецизионной медицины и вызывает интерес у международных экспертов.

Платформа CoBrain-Аналитика объединяет опыт медицинских специалистов и современные методы машинного обучения. Разрабатывая решения совместно с онкологическими клиниками, её создатели стремятся к международному применению своих продуктов.

«Платформа Третье Мнение» занимается разработкой интерфейсов для распознавания типов кровяных клеток и других решений для анализа медицинских изображений. Благодаря сотрудничеству с онкологическими центрами, она имеет хорошие шансы на глобальное развитие.

Ещё один прорывной проект — Webiomed, первая ИИ-система, официально зарегистрированная как медицинское изделие. Технология специализируется на предиктивной аналитике и оценке рисков в здравоохранении. Webiomed позволяет прогнозировать развитие заболеваний и уровень смертности, что особенно важно для планирования общественного здоровья. Успех системы подтверждён победой в международной программе AstraZeneca Skolkovo StartUp Challenge.

Терапия будущего в надёжных руках

Цифровые медицинские сервисы также развиваются благодаря таким компаниям, как СберЗдоровье, которая предоставляет телемедицинские услуги, онлайн-консультации и дистанционный мониторинг состояния пациентов. Среди услуг  СберЗдоровья: «Умный мониторинг» (умный тонометр от «СберЗдоровья» и онлайн наблюдение врача-кардиолога); «Умная камера здоровья» (делает фотографии или видеозапись внутренних полостей горла, носа, ушей, а также кожных покровов); AI-помощник по здоровью (анализирует симптомы и даёт рекомендации по анализам и диагностике). Участие в международных проектах делает СберЗдоровье важным актором в цифровизации здравоохранения.

В качестве примера государственных инициатив можно привести Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы. В 2019 году в Центре стартовала комплексная работа по стандартизации лучевой и инструментальной диагностики, а также по внедрению ИИ. В 2020 году начал работу Московский референс-центр, запустивший эксперимент по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике. Эксперимент был масштабирован в субъекты Российской Федерации.

Российский стандарт оценки надёжности ИИ в здравоохранении

Дальнейшее развитие цифровых медицинских сервисов зависит от решения ряда задач. Одна из ключевых — это стандартизация и клиническая валидация ИИ-решений. Строгие протоколы испытаний и соответствие международным стандартам позволят российским технологиям быть признанными на глобальном уровне. Россия уже сделала шаг в этом направлении, представив собственный стандарт оценки надёжности ИИ в здравоохранении.

Перспективы развития российского рынка ИИ в медицине связаны с углублением международного сотрудничества, участием в совместных исследованиях и внедрением решений в зарубежные системы здравоохранения. Потенциальные партнёры из стран Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки проявляют интерес к российским разработкам, что открывает возможности для экспорта технологий и создания новых рабочих мест в сфере цифрового здравоохранения.