Быстро и качественно: ИИ-помощник «РусГидро» ускорил работу с документами
Крупнейшая российская энергетическая компания «РусГидро»создала свою интеллектуальную систему работы с документами, которая основана на больших языковых моделях. Сейчас в базе этого проекта более 16 тысяч локальных нормативных актов, в том числе приказы, методики, регламенты и другие документы.

Благодаря помощи ИИ-ассистента сотрудники компании будут тратить гораздо меньше времени на поиск информации. При этом все ответы искусственного интеллекта будут полными и подробными, ведь сведения он берет из нескольких источников одновременно.
Работает со смыслами
Новый ИИ-помощник для работы с документами был создан ИТ-специалистами подразделения «РусГидро ИТ Сервис» по инициативе внутренних аудиторов компании. Он стал частью программы цифровой трансформации предприятия. В этой огромной базе содержатся тысячи приказов и сотни внутренних положений, различных стандартов и регламентов, которые используются в энергетическом холдинге. Раньше работать с ними было не так просто – это можно было делать только через систему «Консультант Плюс», причем поиск велся только по ключевым словам. Персонал «РусГидро» тратил до получаса на нахождение нужных документов и их изучение, чтобы получить необходимые данные.
Новая платформа устроена по-другому: она работает на базе ИИ и распознает не только ключевые слова, но и анализирует сам смысл запроса. ИИ-помощник дает в своем ответе ссылки на конкретные разделы документов, а сведения берет из нескольких источников одновременно. Платформа может пересказывать объемные материалы и сравнивать разные версии документов.

Пользуется несколькими ИИ-агентами
ИТ-продукт российских разработчиков сделан на основе больших языковых моделей. В платформу «вшиты» несколько специализированных ИИ-агентов, каждый из них отвечает за определенный тип задач, например, смысловой поиск, краткое содержание объемных документов, сравнение версий и формирование контрольного перечня задач в виде таблицы. Интересно, что система сама определяет тип задачи и передает запрос ИИ-агенту, который «специализируется» на этой тематике. Она устроена так, что результаты поиска фильтруются по степени соответствия конкретному запросу, типу файла и актуальности.
Вся работа происходит на локальных серверах «РусГидро», что обеспечивает информационную безопасность. Компания не случайно выбрала путь самостоятельной разработки вместо покупки готового решения: представленные на рынке программы требовали крупных вложений, но не обеспечивали полного контроля над данными, которые могли «утечь» на сторону.

Ответы в десять раз быстрее
Как отмечают создатели ИИ-помощника для работы с документами, время получения ответа на конкретный вопрос сократилось в 10 раз. Но главное даже не в этом: на смену точечному поиску пришел глубокий анализ данных и получение максимально полных ответов. Сейчас новая система тестируется персоналом подразделений внутреннего аудита и контроля, технического регулирования и закупок компании. Когда этот процесс завершится, доступ к ИИ-помощнику откроется для всех, кто работает с корпоративной базой документов.
В планах энергохолдинга – расширить функционал агента, который будет отвечать на запросы с учётом документов, действовавших на конкретную дату. Также нужно добавить смысловое сравнение новых документов с ранее утверждёнными и адаптировать систему под новый формат данных «Консультант Плюс».

Разработка «РусГидро» – пример того, как генеративный ИИ применяется в России в критически значимой отрасли – энергетике. Этот проект демонстрирует переход от пилотных экспериментов с ИИ к реальному промышленному применению, когда он работает с закрытыми корпоративными данными, несколькими ИИ-агентами и контролирует инфраструктуру. В перспективе внедрение цифрового решения может увеличить эффективность работы энергетической компании и снизить административные издержки, повысить качество управления, что важно для надежности энергетической инфраструктуры России. Внедрение таких программ российского производства – вклад в технологический суверенитет страны.









































