Как российские учёные меняют правила нефтегазовой разведки
В Институте нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН (ИНГГ СО РАН) разработана и запатентована инновационная технология, позволяющая находить нефть и газ даже в самых геологически сложных участках.
Цифровая разведка
Месторождения нефти и газа часто расположены в труднодоступных и малоизученных регионах с неразвитой инфраструктурой (болота, пустыни, арктические зоны). Это создает дополнительные сложности для сбора и передачи данных. Новая российская технология поиска углеводородов в залежах со сложной геологией основана на алгоритмах машинного обучения, которые позволяют ускорить обработку и моделирование геофизических данных. Такие данные получают через измерение электропроводности пород и грунта вокруг скважины.
Уже сегодня разработка применяется не только в России, но и за рубежом: в Узбекистане, Казахстане и Мьянме. Это не просто научный прорыв — это огромный шаг к технологической суверенитету и новым экспортным возможностям.
Традиционные методы сопоставления геофизических данных требуют недель, а иногда и месяцев ручной работы. Новая технология позволяет сократить этот срок до нескольких часов, сохраняя или даже повышая точность. Алгоритмы машинного обучения обучаются на массивах исторических данных, выявляя скрытые закономерности в поведении пород и флюидов.
Особенно это важно для «старых» скважин, где ранее не удалось точно определить насыщенность пластов. Теперь такие объекты можно переоценить — и, возможно, вернуть в активное использование. Технология предпочтительна для подсчета запасов углеводородов, что делает ее очень важной для нефтегазовой отрасли.
От Арктики до Африки: масштабное применение
Внутрироссийская разработка особенно актуальна для регионов со сложной геологией — Арктики, восточной Сибири, глубоководных бассейнов. Здесь традиционные методы часто дают неоднозначные результаты, а ошибка в балансе приводит к многомиллионным потерям. Новая технология позволяет снизить риски и сократить затраты.
За рубежом она открывает для российских специалистов новые горизонты: страны Центральной Азии, Ближнего Востока и Африки с похожими вызовами и заинтересованностью в надёжных, недорогих решениях. Россия может предложить не просто оборудование, а интеллектуальный сервис — сложные алгоритмы, совместные проекты, цифровые платформы.
ИИ как новая нефть
В последние пять лет стали активно использовать искусственную разведку в нефтегазовых отраслях. В 2023–2025 годах российские ученые совместно с нефтегазовыми компаниями запустили десять пилотных проектов по использованию ИИ для разведки и добычи полезных ископаемых. Создаются цифровые лаборатории, обучаются модели мест рождения, обеспечивается инфраструктура для масштабирования решений.
Глобально же машинное обучение уже стало стандартом в мировой обработке сейсмических и каротажных данных. Российская разработка соответствует этой тенденции, но с существенным отличием: она создана по специфике геологии, характерной для месторождений Евразии.
Что дальше? От алгоритмов — к экосистеме
В ближайшие 1–2 года технология будет внедрена на новых площадках, а список стран-пользователей расширится. В среднесрочной перспективе возможна интеграция с другими цифровыми решениями: автоматическим подсчетом запасов, мониторингом скважин, IoT-датчиками. Долгосрочный потенциал — создание полноценной экосистемы «умной» разведки и добычи, где российские разработки станут конкурентны на мировом рынке.
Этот кейс — пример того, как наука, экономика и цифровые технологии могут работать в связке. Что лишний раз доказывает: российские учёные не только догоняют, но и опережают решения, востребованные не только у себя дома, но и далеко за его пределами.
