bg
Новости
13:43, 16 марта 2026
views
19

В России создают цифровую платформу для прогноза рисков в транспортных системах

Полноценную версию могут представить уже в 2027 году

Фото: Freepik

В Новосибирском государственном техническом университете разрабатывают платформу, которая сможет оценивать и прогнозировать надёжность систем в городском транспорте и промышленности, сообщили в пресс-службе вуза.

Цифровая платформа поможет избежать внезапных поломок. Чтобы оборудование не выходило из строя, она будет вовремя замечать износ, сигнализировать о проблеме и помогать принимать правильные решения по ремонту.

Как рассказал руководитель проекта, доцент кафедры электротехнических комплексов НГТУ НЭТИ, кандидат технических наук Борис Малозеров, это будет не узкоспециализированная программа для одного объекта, а модульная цифровая среда, которую можно будет настроить под разные классы оборудования и интегрировать в индустриальные контуры. Её уникальность – в гибридной архитектуре.

«Платформа выполняет три ключевые функции: во-первых, превращает эксплуатационные данные и сценарии работы в формальные модели деградации и риска; во-вторых, связывает эти модели с цифровыми двойниками, чтобы оценка ресурса была не „в среднем по больнице“, а для конкретного объекта и его режимов; и в-третьих, добавляет интеллектуальные модули прогнозирования, включая самообучающиеся нейросетевые компоненты, чтобы система „подстраивалась“ по мере накопления данных», – пояснил разработчик.

От планового к предиктивному

Учёный добавил, что с помощью платформы можно будет понять, с какой вероятностью, в каком диапазоне и при каких условиях риск становится неприемлемым, чтобы производить ремонт и замену оборудования не по календарю, а по риску и ресурсу.

По словам разработчиков, платформа будет востребована среди операторов городского и междугороднего электротранспорта, машиностроительных и энергетических предприятий, а также компаний в области мониторинга и автоматизации. Разработка поможет снизить аварийность в разных системах за счёт раннего выявления признаков отказов и оценки предельных состояний оборудования.

Полнофункциональную версию платформы учёные готовятся представить уже в 2027 году. Тогда же её испытают в реальных условиях.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next