Иркутские учёные нашли способ сэкономить энергию на переработке руды
Компьютерная модель в цифровом пространстве воспроизводит физику сложнейших процессов

Научный коллектив иркутского Института геохимии имени А. П. Виноградова СО РАН вместе с коллегами из других регионов России разработал инновационную цифровую модель процесса измельчения горных пород.
Исследование, которое проводили с участием руководителя Инновационно-технологического центра энерго- и ресурсосбережения Виктора Кондратьева, открыло новые возможности. Теперь можно смело говорить о росте энергоэффективности горнорудной промышленности, которая является ключевой отраслью экономики Иркутской области. Об этом IT Russia сообщили в пресс-службе главы региона.
Воспроизводит физику сложнейших процессов
Процесс дробления и измельчения руды – один из самых энергозатратных этапов в цепочке производства концентратов цветных и благородных металлов. До сих пор работу мельниц оптимизировали эмпирическим путем, что требовало длительных и дорогостоящих экспериментов. Теперь ученые создали точную компьютерную модель, которая в цифровом пространстве воспроизводит физику сложнейших процессов, происходящих внутри барабана мельницы.
«Динамические портреты»
Полученные «динамические портреты» поведения загрузки в мельнице помогают инженерам и технологам еще на этапе проектирования подбирать параметры оборудования, которые обеспечат максимальную производительность при минимальном расходе электроэнергии.
Разработку можно масштабировать на все территории страны, где есть предприятия горнометаллургического комплекса. Созданную математическую модель можно адаптировать для разных типов мельниц и видов сырья. В перспективе научный коллектив хочет интегрировать полученные данные с системами управления горно-обогатительными комбинатами. Благодаря этому можно будет перейти к автоматизированному режиму работы измельчительных комплексов на основе технологий ИИ.
Ранее мы писали, что алмазодобывающая компания РФ автоматизировала выдачу наряд-заданий.








































