В Курчатовском институте создали нейросеть для оптимизации ядерной безопасности
С её помощью можно предотвращать инциденты на АЭС.
Специалисты Курчатовского института разработали нейросеть, которая анализирует теплофизические параметры для моделирования тяжёлых аварий на АЭС. По словам создателей, перед ними стояла действительно сложная задача. Модель должна точно рассчитывать, как будет изменяться коэффициент размножения нейтронов — частиц, вызывающих цепную реакцию деления ядер урана. Это требует учёта тысяч различных параметров и больших вычислительных мощностей.
Особенность нейросети состоит в том, что она может накапливать «опыт» и экстраполировать его для выявления ядерно-опасных состояний, которые ранее могли быть упущены. Она позволяет оперативно проводить расчёты и принимать необходимые меры для предотвращения инцидентов.
