В МФТИ открыли учебный вычислительный кластер на базе нового ЦОД
Здесь будут не только проводить научные исследования, но и обучать студентов
В Московском физико-техническом институте (МФТИ) открыли учебный вычислительный кластер на базе нового центра обработки данных университета. Высокотехнологичную площадку ввели в эксплуатацию в 2025 году. Здесь будут не только проводить научные исследования, но и обучать студентов. Об этом IT Russia рассказали в пресс-службе вуза.
Графические ускорители и высокопроизводительные серверы
В составе комплекса – серверы с графическими ускорителями NVIDIA H200, высокопроизводительные CPU-серверы и другое вычислительное оборудование. Это закрывает часть потребностей вуза в вычислительных мощностях для учебного процесса. В дальнейшем мощности кластера расширят.
Кластер будет задействован в рамках курсов институтских кафедр и физтех-школ, которые ведут подготовку в области программирования, высокопроизводительных вычислений, ИИ и математического моделирования. Основная цель – дать студентам возможность работать с инфраструктурой, которая максимально приближена к стандартам.
Как говорит ректор МФТИ Дмитрий Ливанов, кластер на базе нового ЦОД – это логичное продолжение стратегии вуза по интеграции актуальной IT-инфраструктуры в образование. Его создание стало важным шагом в развитии цифровой экосистемы вуза. Теперь студенты смогут без ожиданий и задержек пользоваться ИТ-инфраструктурой высокого класса.
У руля – система SLURM
Первыми пользователями кластера станут преподаватели и студенты, которые занимаются задачами машинного обучения и вычислительной физики. Потом доступ к мощностям расширят.
Кластер работает под управлением системы SLURM, которая автоматически распределяет ресурсы и дает наивысший приоритет именно учебным задачам. Для студентов и преподавателей уже установили прозрачные лимиты: например, до 32 ядер и двух GPU на одну задачу. Время непрерывного счёта ограничено сутками. Этого достаточно для большинства учебных расчётов.
Данные хранятся на двух уровнях – быстрое NVMe-хранилище (1 ТБ) для активных задач и «медленное» хранилище (10 ТБ) для долгосрочных данных.
Ранее мы писали, что МИФИ разработал уникальный масс-спектрометр вместо импортных аналогов.
