Нейросети идут на производство
ПАО «ГМК «Норильский никель» одним из первых в российской промышленности внедрил генеративный ИИ в защищённом контуре, объединив собственные вычислительные мощности и доменную модель MetalGPT с облачной инфраструктурой Яндекса. Такой подход позволяет снижать затраты на поддержку решений и обеспечивать безопасную работу с данными.
В основе решения – гибридная архитектура, разработанная Yandex B2B Tech – бизнес-группой, специализирующейся на технологических решениях для корпоративных клиентов. Подключение к моделям Yandex AI Studio организовано через выделенное физическое соединение без сохранения данных на стороне провайдера. Это позволяет использовать ИИ-агентов внутри корпоративной сети без выхода в интернет, что полностью соответствует требованиям информационной безопасности. На платформе уже работают восемь агентов искусственного интеллекта на основе Yandex AI Studio и собственной модели MetalGPT.
На базе облака «Норникель» разрабатывает ИИ-агентов для проектирования, управления проектами, запасами и финансами. Решения создаются на основе собственной модели MetalGPT и внедряются в процессы в формате цифровых помощников. В отдельных сценариях сроки выполнения задач сокращаются с 30 дней до нескольких часов.
Следующим этапом сотрудничества с Яндексом станет расширение доступа к ИИ-инструментам для сотрудников, в том числе через модуль Yandex AI Studio для создания простых ИИ-агентов.
Первая доменная LLM для металлургии
«Норникель» использует искусственный интеллект на всех переделах – от добычи и производства до поддерживающих функций. В декабре 2025 года компания представила MetalGPT – первую в мире доменную языковую модель для металлургии и горнодобычи с открытым исходным кодом. Модель на 32 млрд параметров обучена на 10 ГБ специализированных текстов – более чем миллионе внутренних документов (технологических протоколах, регламентах, патентах, проектной документации) и 500000 пар вопросов и ответов, составленных на основе реальных производственных задач.
ИИ-агенты для всех
Yandex AI Studio – облачная платформа для разработки и внедрения ИИ-агентов в корпоративные процессы. Ключевая особенность – low-code инструменты, позволяющие экономистам, логистам, технологам и другим специалистам самостоятельно создавать цифровых помощников без навыков программирования.
Например, платформа предлагает готовые решения: нейроюрист для юридических консультаций, Yandex Speech Sense для анализа коммуникаций с клиентами. Также среди возможностей платформы: голосовые агенты для контакт-центров, мультиагентные системы и умный поиск по документам. Агенты интегрируются с внешними сервисами через MCP-протокол.
От облачных вычислений к генеративному ИИ
Сотрудничество компаний началось ещё в 2023 году, когда «Норникель» перевёл разработку продуктов для горно-геологического моделирования и планирования на инфраструктуру Yandex Cloud, что позволило ускорить ряд процессов: выделение мощностей ускорилось с десяти дней до суток, а создание моделей машинного обучения сократилось с месяца до 15-16 дней.
Новый проект – логическое развитие этого партнёрства, переводящее его на уровень генеративного ИИ и автономных программных агентов.
От пилотов к платформам
В 2025–2026 годах российские компании начали активно переходить от единичных экспериментов с генеративным ИИ к закрытым корпоративным платформам.
Например, компания «Северсталь» в сентябре 2025 года запустила собственную платформу генеративного ИИ «Да Винчи» – no-code конструктор для создания персонализированных ИИ-ассистентов в защищённом корпоративном контуре. Пользователям доступны несколько больших языковых моделей для обработки текста и изображений. На момент запуска к платформе подключено 500 пользователей, которые работают над 200 решениями.
Компания НЛМК внедряет большие языковые модели для работы с инженерной документацией. ЕВРАЗ реализует 15 ИИ-проектов – от предиктивной аналитики оборудования до оптимизации технологических процессов. ММК использует ИИ для оптимизации производственных процессов и снижения затрат.
За этим переходом стоят конкретные экономические причины. По оценкам рынка, российские компании тратят более 3 трлн рублей (более 39 млрд долларов) в год на техническую поддержку, юридические службы, бухгалтерию и HR. ИИ-агенты способны взять на себя часть этих функций и снять до 30% рутинных задач с сотрудников.
Следует ожидать, что в ближайшее время количество внедрений ИИ-агентов в промышленном секторе будет только расти. На фоне растущего спроса совместный проект«Норникеля» и Yandex Cloud может стать типовым решением применения генеративного ИИ в крупных промышленных холдингах.
