Нейросеть на службе: Ямал повышает безопасность с помощью «умных» камер с ИИ
В Ямало-Ненецком автономном округе система видеонаблюдения из инструмента фиксации происшествий превратилась в интеллектуальную сеть, способную предупреждать и раскрывать преступления.
Узнать из тысяч
С 2020 года единая система видеонаблюдения выросла в девять раз, достигнув 6500 камер, при этом 2000 из них оснащены алгоритмами искусственного интеллекта. Раскрываемость преступлений в общественных местах достигла 91%, а общее количество инцидентов за два года сократилось на 18%. В 2024 году с помощью ИИ-аналитики удалось найти 789 пропавших без вести и подозреваемых. В 2025 году – в 1,5 раза больше.
Преимущество новой системы – в переходе от пассивного наблюдения к активному анализу. Камеры с ИИ не просто записывают видео, а в режиме реального времени распознают события, объекты и подозрительные ситуации: оставленные предметы, драки, поиск человека по приметам. Это позволяет полиции реагировать мгновенно, часто – до того, как правонарушение совершено. Эффект профилактики стал таким же значимым, как и рост раскрываемости. Планы на 2026 год включают расширение сети в рамках программы «Мой двор» и на въездах в города, что обещает сделать безопасной не только центральные улицы, но и жилые кварталы.
Найдет и человека, и машину
Во многих городах «умные камеры» помогают не только фиксировать правонарушения, но и предотвращать их. Системы на основе ИИ становятся стандартом для обеспечения общественной безопасности и управления городским пространством. Ранее мы писали, что в Санкт-Петербурге камеры автоматически фиксируют потенциально опасные действия вблизи объектов культурного наследия. А в Хакасии камеры с ИИ помогают искать угнанные автомобили, а также подозрительные авто, замеченные в местах, где были совершены преступления. Видеосистему для поиска пропавших людей и преступников используют в Кабардино-Балкарии.
Вполне логично, что в скором времени в ЯНАО создадут единую панель управления для правоохранительных органов, автоматическое оповещение полиции, МЧС и скорой помощи, а также интегрируют систему видеонаблюдения с элементами «умного города». Успешный ямальский кейс может лечь в основу готовой платформы ИИ-видеоаналитики для других российских регионов и даже рынков СНГ. Технология доказала свою эффективность, что говорит о ее надежности и адаптивности.
Безопасность как сервис
Пример Ямала – доказательство того, что инвестиции в интеллектуальные системы безопасности окупаются не только статистикой, но и главным результатом – чувством защищенности граждан. Уже сейчас система переходит к предиктивной аналитике, когда алгоритмы могут анализировать поведенческие паттерны и выявлять риски до их реализации.
Технологии ИИ стали рабочим инструментом для повышения качества жизни даже в самых отдаленных регионах. И следующий шаг – превращение этого опыта в тиражируемый цифровой продукт, который будет работать на безопасность по всей России и за ее пределами.
