Расскажет, как лучше тратить и что покупать: в России разработали ИИ-ассистента для помощи с финансами
Российская технологическая компания «Т-технологии», которая разрабатывает сервисы для жизни и бизнеса, создала ИИ-ассистента по имени Тая.
Ожидается, что цифровой помощник будет помогать пользователям разбираться с повседневными жизненными решениями, которые касаются финансов. Например, поможет сравнить и остановиться на оптимальном варианте при выборе между финансовыми продуктами или потребительскими товарами. Запуск проекта запланирован на осень этого года, а пока изучить нового помощника можно в бета-версии.
Правильность ответов защищает система контроля
Цифровой ассистент представляет из себя платформу с вертикальными навыками, при этом универсальный слой дополняется специализированными навыками в областях, где у«Т-технологий» есть собственные экспертиза и данные. Например, такими навыками стали выбор и покупка товаров. Для создания ассистента использовались большие языковые модели, разработанные «Т-технологиями», они входят в семейство Gen-T. Получается, что часть обращений к виртуальному помощнику обрабатывают большие модели, которые компания дообучала на своих датасетах – коллекциях информации, которые нужны для анализа, поиска закономерностей или обучения алгоритмов ИИ, а другие запросы обрабатывают специализированные модели для реализации отдельных навыков.
В компании отмечают, что стремились сделать Таю объективной и защищающей интересы исключительно пользователя. Создатели виртуального помощника организовали контроль за работой ИИ-ассистента, где основной критерий оценки – качество ответов. В технологических сценариях, где есть риск галлюцинаций (когда нейросеть выдает ложную информацию без тени сомнений), ответы строятся на основе проверенных источников и проходят автоматические проверки. При этом сами источники указаны в ответе, чтобы пользователь мог сам все перепроверить. Исключить галлюцинации полностью невозможно, но придуманная система сводит риски к минимуму и позволяет вовремя найти ошибку.
Тая оценит кредитоспособность пользователя
По словам авторов цифрового решения, Тая не будет ориентирована только на экосистему «Т-банка» – если она увидит, что какой-то сценарий можно проработать вне экосистемы, она будет рекомендовать его тоже. Так, если виртуальная помощница нашла товар, который дешевле на Ozon, то она даст на него ссылку. Такие же правила действуют и в отношении финансовых продуктов других банков – их будут спокойно советовать клиентам, помогая выбрать лучший вариант. Разработчики убеждены, что эта стратегия позволит выстроить долгосрочное доверие с клиентами банка, а самому кредитному учреждению даст новый толчок для развития. В планах компании-разработчика – усовершенствовать свой цифровой продукт, сделать так, чтобы Тая при выборе крупных покупок и трат учитывала доход, накопления и кредитную нагрузку самого пользователя. Кроме того, «Т-технологии» хотят поработать над мультимодальностью ИИ-ассистента: добавить голосовое взаимодействие, работу с изображениями, чтение документов и анализ ссылок.
Советник по финансам возьмет на себя рутину
Сегодня пользователи с удовольствием прибегают к помощи ИИ-ассистентов, которые могут упростить их повседневную жизнь. Особенно востребованы помощники по финансам, ведь нелегко среди массы предложений выбрать самые выгодные условия ипотеки или кредита. Cпециализированный ИИ-ассистент может помочь разобраться в этом, особенно если он будет учитывать доходы, расходы и долговую нагрузку человека. Однако эксперты отмечают, что важна непредвзятость виртуального помощника, независимость от коммерческих интересов разработчика.
Появление ассистента Тая – пример перехода в российской ИТ-отрасли от обычных банковских чат-ботов к персональным ИИ-агентам, которые могут проанализировать данные разных источников и помогать пользователю при принятии решений. В перспективе для успешного развития проекта внутри России нужны будут интеграция с банками, маркетплейсами и системами открытых API, позволяющих сервисам и предложениям обмениваться информацией.
Экспортный потенциал у проекта есть, но для эффективного выхода на международный рынок нужно адаптировать финансового ассистента к законодательству, банковской инфраструктуре и языку каждой страны. При этом отдельные технологии – модели рекомендаций, обработку финансовых запросов, анализ документов и архитектуру ИИ-агентов можно предлагать кредитным учреждениям и финтех-компаниям дружественных государств как самостоятельные программные компоненты.
