Квантовый алгоритм ускорит борьбу с пробками в России

Разработка уже успешно протестирована на модели города Алматы

В России специалисты Университета Иннополис представили инновационный квантовый алгоритм, способный значительно сократить загруженность дорог в крупных городах. Система анализирует трафик в реальном времени и за доли секунды предлагает водителям оптимальные маршруты, распределяя потоки машин с максимальной эффективностью. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

Тестирование технологии проводилось на цифровой модели Алматы. При нагрузке в 500 автомобилей алгоритм снизил пробки на 62%, тогда как традиционные методы дали улучшение лишь на 7%. При этом расчёты выполняются всего за 0,2 секунды — в 15 раз быстрее, чем классические подходы.

Ключевое преимущество разработки — использование принципов квантовых вычислений, которые позволяют обрабатывать данные параллельно. Чтобы обойти ограничения существующих квантовых процессоров, учёные разбивают задачу на части, что ускоряет работу системы без потери точности.

Внедрение этой технологии в транспортную инфраструктуру России поможет снизить пробки, сократить время в пути и уменьшить выбросы от автомобилей. В перспективе алгоритм может быть интегрирован в навигационные системы и умные городские сервисы.