Движение вверх: в 2025 году российский рынок платформ для обучения моделей искусственного интеллекта «перешагнет» за 15 млрд рублей
В 2025 году рынок платформ для инференса моделей искусственного интеллекта (ИИ) в России превысит 15 млрд рублей. По данным MWS Cloud (входит в МТС Web Services), среднегодовые темпы его роста составят около 20%.
Быстрое обучение и сокращение затрат
Устойчивый рост российского рынка инструментов для инференса ИИ-моделей эксперты связывают с его востребованностью. Наибольший спрос на инференс-платформы показывают государственный сектор, финтех, телеком, ритейл и e-commerce.
Инференс – это этап работы модели искусственного интеллекта, когда она использует уже обученные алгоритмы для обработки новых данных и выдает результат. При этом инференс требует меньше времени, чем обучение модели, но значительных вычислительных мощностей при работе с крупными нейросетями.
Что же привлекает бизнес-сообщество в использовании ИИ? Ответ лежит на поверхности: простота его применения и скорость развертывания ИИ-моделей.
Цифровой ландшафт меняется
Эксперты отмечают несколько тенденций. Так, крупные организации заметно расширили парки моделей машинного обучения (ML-моделей) решений, созданных на основе алгоритмов машинного обучения. Также в IT-пространстве появляется все больше моделей с открытым исходным кодом (open source-моделей), они могут выходить на инференс без обучения.
Как пишет издание «Коммерсант», в России сейчас наблюдается нехватка специалистов по машинному обучению, а средний и малый бизнес зачастую предпочитает большие языковые модели и облачные сервисы, которые позволяют автоматизировать техническую поддержку, создавать контент и решать маркетинговые задачи.
Разработчики стремятся ускорить обучение AI-моделей, сделать процессы более простыми и сократить затраты, а заказчикам чаще всего нужны инструменты, которым не требуется сложная настройка. По словам руководителя направления ИИ в Cloud.ru Дмитрия Юдина, лидеры спроса на инференс–платформы – госсектор, финтех, телеком, ритейл и e-commerce. Среднему бизнесу чаще всего нужны большие языковые модели чтобы автоматизировать поддержку, ассистентов для работы с клиентами, а также генерировать контент.
Ставка на инвестиции
Рост инвестиций в ИИ-инфраструктуру в России меняет цифровой ландшафт государства: он способствует не только развитию сервисов, но и технологической независимости страны.
Например, Минцифры предложило провести эксперимент и внедрить нейросети для проверки резюме кандидатов на госслужбу. Искусственный интеллект будет помогать в обработке документов и анализе данных, подготовке типовых ответов на обращения, в кадровой работе и генерации контента.
На этом фоне разработчик облачных платформ и сервисов MWS Cloud анонсировал запуск платформы для внедрения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта — Inference Valve. Этот ресурс позволяет сделать доступными для пользователей любые обученные ML‑модели, большие языковые модели (LLM) и модели компьютерного зрения (CV).
Цифровой продукт позволяет сократить время на внедрение моделей в бизнес-процессы и снизить операционную нагрузку на команды до 70% за счёт автоматизации рутины.Разработка инференс-платформ в России ведется динамично и показывает потенциал роста, при этом конкурентное преимущество остается за компаниями, предлагающими полноценные экосистемы. Если цифровые решения российских новаторов от IT покажут высокую эффективность, в перспективе они смогут стать продуктом на экспорт для стран СНГ и адаптироваться под локальные потребности аудитории.
