Робот на операции: на Сахалине впервые заменили коленный сустав с помощью системы-ассистента
На Сахалине впервые провели эндопротезирование коленного сустава с помощью роботизированной системы. Четыре операции выполнили под руководством специалиста из Барнаула, после чего местные хирурги смогут работать самостоятельно. Технология помогает точнее устанавливать имплант с учетом анатомии пациента.
В городской больнице имени Федора Анкудинова в Южно-Сахалинске прошла серия показательных операций по эндопротезированию коленного сустава с использованием роботизированной системы. Для обучения сахалинских медиков в регион приехал ведущий специалист Федерального центра травматологии, ортопедии и эндопротезирования из Барнаула Вадим Гольник. Под его руководством островные хирурги провели четыре операции.
Задача проекта состоит в том, чтобы передать врачам практические навыки работы с роботизированным оборудованием. После обучения они смогут самостоятельно использовать эту систему. Для Сахалина это особенно важно, поскольку внедрение сложного медицинского оборудования требует не только его установки, но и профессионалов, которые умеют работать с ним в реальной операционной с реальными пациентами.
Уникальность операции
При обычном эндопротезировании хирург должен максимально точно определить положение компонентов будущего протеза. От этого зависит то, как имплант будет работать после операции, будет ли он качественной заменой родному, но пришедшему в негодность суставу.
Что касается роботизированной системы, то она как раз позволяет учитывать индивидуальные анатомические особенности пациента и точнее ориентировать компоненты эндопротеза. Для пациента потенциальная польза метода очевидна, чем точнее хирург может реализовать заранее рассчитанный план, тем меньше остается пространства для субъективной оценки на отдельных этапах вмешательства. Сахалинские специалисты так же рассчитывают, что технология поможет ускорить восстановление пациентов после операции.
Робот к нам приходит
В стране развивается роботизированная ортопедия с опорой на собственные решения: за последние несколько лет подобные системы уверенно перешли от отдельных пилотных проектов к регулярному применению на практике. Один из ранних примеров появился в январе 2022 года в Москве. В НМХЦ имени Н. И. Пирогова сообщили о первом в России робот-ассистированном тотальном эндопротезировании тазобедренного сустава через малоинвазивный доступ без рассечения мышц. Робот использовали для точного позиционирования компонентов эндопротеза.
Летом того же года робот-ассистированные операции начали проводить в Рязанской областной клинической больнице в рамках клинической апробации. Система использовала данные компьютерной томографии и помогала хирургу корректировать действия непосредственно во время вмешательства.
Следующим этапом для некоторых клиник стал переход к постоянному использованию оборудования. Например, в Новосибирском НИИТО имени Я. Л. Цивьяна роботизированную систему «Mako» сначала апробировали в 2022 году, а осенью 2023 года установили в операционном блоке для постоянной работы. Аппарат стали применять при эндопротезировании тазобедренного и коленного суставов.
В 2026 году продолжилось распространение технологии за пределы крупнейших федеральных центров. В мае робот-ассистированное эндопротезирование коленного сустава впервые провели в Сургутской клинической травматологической больнице. В июне роботизированный комплекс для эндопротезирования запустили в Тульской областной клинической больнице.
Тандем человека и машины
Роботизированная хирургия – это не только механический манипулятор в операционной. В основе таких систем лежит работа с цифровыми данными пациента, трехмерными моделями и заранее рассчитанным планом хирургического вмешательства. Потому что люди все разные, и подогнать протез с ювелирной точностью – задача весьма непростая. В случае с эндопротезированием колена система помогает связать анатомию конкретного человека с параметрами будущего импланта. Врач получает возможность заранее определить его положение, а во время операции – точнее придерживаться рассчитанных параметров. Такой подход показывает, как информационные технологии совершенствуют медицинские процедуры. Компьютерные модели, обработка данных и роботизированное оборудование работают вместе, но окончательное решение всегда остается за врачом.
