Сотрудникам «Росатома» поможет «Атом.Зая»
ИИ-ассистент обеспечит прямой и оперативный доступ к необходимой информации

В России создана интеллектуальная система «Атом.Зая» — это «умный» ассистент, который использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа вопросов пользователей и мгновенного поиска точных ответов в обширной внутренней документации. Разработанная компанией «Гринатом» система уже успешно обработала более 10 000 запросов без участия человека.
Суть разработки заключается в реализации концепции «нулевой линии поддержки». Это означает, что сотрудники предприятий «Росатома» получают прямой и оперативный доступ к необходимой информации через простой диалоговый интерфейс. Вместо того чтобы вручную искать данные в десятках документов, пользователь задает вопрос в свободной форме, а «Атом.Зая» не только находит фрагменты в инструкциях и памятках, но и формирует связный, развернутый ответ, часто в виде пошаговых инструкций, со ссылками на источники.
Это первое в атомной отрасли России внедрение сервисов на базе искусственного интеллекта в централизованную ERP-систему.
Важность разработки выходит за пределы одной корпорации. Внедрение «Атом.Заи» решает ключевые операционные задачи: сокращается время ожидания ответа для пользователей, снижается нагрузка на инженеров поддержки. Результаты впечатляют: 75% пользователей довольны работой ассистента, а 87% отмечают высокую точность его ответов.
На помощь «атомной зае» приходит «Атом.Око»
Система является частью масштабной цифровой трансформации, которая включает и другой сервис — «Атом.Око» для автоматического распознавания документов. Вместе они позволяют не наращивать штат поддержки пропорционально росту числа предприятий и пользователей, что демонстрирует устойчивую и масштабируемую бизнес-модель.
Успех проекта был отмечен на отраслевом форуме «Лидеры ПСР 2025», где он был признан лучшим в номинации по оптимизации и цифровой трансформации. Мировой атомной отрасли российская разработка показывает путь снижения операционных издержек и повышения производительности труда за счет специализированных ИИ-решений.








































