РОСБИОТЕХ открывает кафедру цифровых технологий и интеллектуальных систем
В Российском биотехнологическом университете РОСБИОТЕХ цифровые компетенции перестают быть просто приложением к основной специальности. Отныне они становятся ядром подготовки.
Решение о создании новой структуры принято на июньском заседании Учёного совета РОСБИОТЕХа. По словам ректора Натальи Жуковой, профиль кафедры отражает специфику университета и нацелен на подготовку ИТ-специалистов для биоэкономики – одного из приоритетных направлений национального развития.
Об изменениях рассказала директор Института промышленной инженерии, информационных технологий и мехатроники Елена Ломакина. Она подчеркнула, что в вузе создана современная цифровая среда подготовки кадров.
Отличие новой кафедры от прежнего подхода – переход от разрозненного преподавания ИТ-дисциплин к единой междисциплинарной цифровой среде. Раньше цифровые компетенции давались как дополнение к основной специальности. Теперь они становятся ядром подготовки. Студенты работают с реальными производственными данными, осваивают технологии искусственного интеллекта и цифровых двойников.
Свежий ветер биоэкономики
Уже сейчас в университете работает «Цифровое пространство РОСБИОТЕХ». Это виртуальная среда с набором сервисов и базами данных, доступная с любого устройства и в любое время. Проходит апробацию функционал коллективного доступа к высокопроизводительному вычислительному ресурсу для работы с технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта. На 2026 год на Институт промышленной инженерии, информационных технологий и мехатроники выделено 542 бюджетных места на очной и заочной формах обучения.
Кафедра будет готовить специалистов, способных решать прикладные задачи в самых разных секторах биоэкономики. Речь идёт о проектировании и внедрении решений в реальном производстве: от систем машинного зрения и анализа данных до цифровых двойников и интеллектуальных систем управления.
Нейронные сети на конвейере
Кафедра выстраивает подготовку в тесном взаимодействии с разработчиками промышленного программного обеспечения и интеграторами цифровых решений. Партнёрство предполагает практику и стажировки студентов на производствах, выполнение проектных задач от предприятий, а также участие специалистов отрасли в формировании учебных программ.
«Нам важно, чтобы выпускник приходил на предприятие, уже понимая его задачи. Поэтому индустриальные партнёры участвуют в обучении на всех этапах», – рассказывает Елена Ломакина.
Один из примеров уже налаженного взаимодействия – сотрудничество с системным интегратором «Альбига», специализирующимся на внедрении систем технического зрения и нейронных сетей на предприятиях пищевой промышленности. Эксперты компании записали для студентов РОСБИОТЕХа 12 часов лекций по направлениям наука о данных (datascience) и нейронные сети для обработки изображений, рассказав о практическом применении этих технологий на производстве. Другой пример – участие компании AXELOT в конференции, приуроченной к 95-летию вуза, где обсуждалась подготовка специалистов в эпоху цифровизации.
22 тысячи специалистов
По оценкам Минпромторга, к 2036 году российской экономике потребуется более 22 тысяч специалистов в области биоэкономики. И большинство из них должны иметь высшее образование. Выпускники, сочетающие знания биологии, химии, инженерии и информационных технологий, станут тем кадровым ядром, которое позволит создавать российские системы промышленной автоматизации, цифровые двойники предприятий и платформы управления биотехнологическими производствами.
Экспорт этих комплексных решений, включая программное обеспечение, технологическую платформу и даже обучение персонала – лишь вопрос времени. К тому же, Российский биотехнологический университет продолжает наращивать возможности. Здесь совместно с МГИМО уже развивают магистерскую программу «Информационные технологии и бизнес-аналитика в сфере биотехнологий». Она предусматривает изучение архитектуры озёр данных, нейросетевой аналитики и машинного обучения. Выпускников готовят к работе в качестве архитекторов цифровой трансформации, исследователей данных и руководителей ИИ-направлений.
