bg
Новости
12:44, 14 февраля 2026
views
9

В России создали новый класс цифровых датчиков для трансформаторов

Устройства способны работать в экстремальных условиях

Фото: Istock

Специалисты Чувашского государственного университета имени И. Н. Ульянова по проекту «Цифровые оптические датчики» смонтировали и испытали новое оборудование. Речь идёт о создании принципиально нового класса диагностических устройств для электроэнергетики. Тестирование прошло на действующей установке в Московском районе Чебоксар.

Оптоволокно вместо традиционных датчиков

В основе технологии лежат сенсоры, выполненные на базе обычного оптоволоконного кабеля. Главным преимуществом оптоволокна считается устойчивость к экстремальным условиям эксплуатации. Ему не страшны сильные электромагнитные помехи, которые неизбежно создаёт высоковольтное оборудование; они корректно работают в любых условиях.

Датчики позволяют специалистам в режиме реального времени получать данные о температуре, вибрации и акустических параметрах трансформатора. Информация передаётся без искажений, вызванных электромагнитными наводками. Это делает возможным переход к предиктивной аналитике износа оборудования и раннему выявлению аварийных режимов его работы.

Шаг к цифровой энергетике

В университете говорят, что диагностика трансформаторов под напряжением традиционно сложна. Доступ к внутренним элементам ограничен, присутствуют сильные помехи, а остановка оборудования сопряжена с рисками и затратами. Новая методика позволяет проводить мониторинг без вывода агрегатов из эксплуатации и существенно снижает стоимость диагностики маслонаполненного оборудования.

Проект реализуется в рамках программы «Приоритет-2030». Работы ведёт лаборатория «Интеллектуальные волоконно-оптические измерения», созданная в 2025 году совместно с компанией «Т8». По оценке разработчиков, широкое внедрение технологии может усилить технологическую независимость отрасли и повысить надёжность критически важной энергетической инфраструктуры.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next