В России разработали языковую модель с гибридным режимом рассуждений
Россия делает ставку на развитие больших языковых моделей собственной разработки. Так, группа «Т-Технологии» - российская технологичная компания представила T-Pro 2.0 — первую собственную большую языковую модель с гибридным режимом рассуждений. Новое цифровое решение будет интегрировано в работу ИИ-ассистентов и сможет повысить эффективность операционных процессов.
Комбинация оперативности и сложного анализа
Группа «Т-Технологии», которая специализируется на разработке программного обеспечения, ИИ, кибербезопасности и различных цифровых решений объявила о запуске T-Pro 2.0 – первой собственной большой языковой модели с гибридным режимом рассуждений.
Инновационная IT-разработка сочетает в себе высокое качество ответов и экономию вычислительных ресурсов в 2 раза для запросов на русском языке по сравнению с аналогами Qwen3 и DeepSeek R1-Distil. «Фишка» гибридных моделей – возможность выбора между быстрыми простыми ответами и глубоким анализом. Эта особенность способствует оптимизации расходов на вычисления при внедрении ИИ.
По данным IT-компании, суммарные затраты на исследования, в том числе на вычислительные мощности для R&D и финального дообучения, а также зарплаты сотрудников не превышают 120 млн рублей.
Философ и аналитик в одной языковой модели
В чем преимущества нового цифрового решения? За счет рассуждений большая языковая модель научилась решать сложные аналитические задачи, размышлять и планировать свои действия, выдвигать гипотезы и опровергать их самостоятельно. Если раньше моделям поручали задачи, на которые у человека уходит в среднем 30 секунд, то теперь уровень сложности повысился – им делегируют задачи, требующие от человека 8 минут на решение.
T-Pro 2.0 может автономно выполнять разные функции: самостоятельно выдвигать гипотезы, строить логические цепочки и оценивать собственные выводы и все это без постоянного контроля человека.
Эффективность новой языковой модели уже оценили: переход на внутреннюю версию T-Pro 2.0, обученную на собственных данных, способствовал повышению качества работы автономных агентов поддержки «Т-Банка» – 45% обращений в поддержке решаются без участия оператора. Как рассказали в «Т-Банке», в среднем модель позволяет генерировать ответ с рассуждениями на русском языке на типовом оборудовании в 2 раза дешевле.
Адаптивность и гибкость использования
Новый цифровой продукт доступен на Hugging Face в открытом доступе под лицензией Apache 2.0 и благодаря этому игроки рынка могут свободно скачивать и использовать ее, интегрировать в собственные решения. Потенциал внедрения T-Pro 2.0 широк: платформу можно применять в автоматизации рабочих процессов и генерации кода, аналитике, логистике и геологоразведке, а также в проектировании промышленных объектов.
T-Pro 2.0 расширяет пользовательский опыт жителей России, поскольку они получают доступ к продвинутому ИИ на русском языке, а в масштабах страны новое цифровое решение важно для обеспечения технологического суверенитета и снижения рисков, связанных с использованием зарубежных продуктов.
Разработка российских исследователей будет конкурентом и альтернативой семействам больших языковых моделей (LLM) Qwen и Gemma и станет еще одним шагом к самостоятельности России в освоении ИИ.
По прогнозам экспертов, в ближайшие годы она может быть интегрирована в государственные и коммерческие цифровые платформы. Эта доступная модель способна закрыть многие задачи российского рынка, а при адаптации – успешно экспортироваться в страны СНГ и Юго-Восточной Европы. В планах разработчиков: дальнейшее развитие гибридной модели и расширение ее функционала, а также выход на международный рынок.
