Российские аграрии создали «цифрового селекционера»

Российский производитель фотосепараторов «СиСорт» и учёные Воронежского государственного аграрного университета разработали экспериментальную версию ИИ-сервиса для аграриев.

Нейросеть обучали на трудах известного селекционера, доктора сельскохозяйственных наук, профессора кафедры селекции, семеноводства и биотехнологии Воронежского ГАУ Сергея Гончарова. Манеру речи профессора удалось сохранить благодаря использованию в разработке личных записей и переписок учёного.

В помощь агроному

Цель проекта – сделать доступной экспертизу вузовской науки для практикующих аграриев. Они могут проконсультироваться с виртуальной копией учёного по поводу сорта растения, специфики и сложностей выращивания. Цифровой помощник поможет принимать более грамотные решения в условиях неопределённости, учтёт и погоду, и рыночную ситуацию, и многие другие важные факторы.

Пока ИИ-сервис не работает с фотографиями. В планах у специалистов – объединить его с другой разработкой компании – ботом «Калибр», который измеряет параметры семян по фотографии. Тогда агроном сможет сфотографировать проблему, «Калибр» проанализирует изображение, а цифровой «профессор» на основе базы знаний выдаст рекомендации по её решению.

Кроме того, «СиСорт» создаёт электронный каталог сорных растений России совместно с учёными Воронежского ГАУ. Пользоваться сервисом можно на базе бота «Калибр». Сорняк нужно сфотографировать на белом листе, положив рядом пятирублёвую монету для масштаба, тогда система распознает его. В перспективе сервис сможет ещё и прогнозировать влияние сорняков на урожай, давать советы по гербицидам. Сейчас база данных содержит около 160 образцов основных видов сорняков, её планируют расширить. Также компания автоматизировала составление аналитических отчётов о рынке сельхозпродукции на основе больших данных.