Причину плохого сна помогут выявить российские цифровые помощники
ИИ-прототипы могут одновременно оценивать структуру сна и выявлять дыхательные нарушения
В Научно-исследовательском институте нейронаук Самарского государственного медицинского университета разработали два программных прототипа на основе ИИ для диагностики нарушений сна.
Первый – программный модуль для автоматического выявления дыхательных нарушений по аудиозаписям на основе анализа мел-спектрограмм. Мел-спектрограмма помогает преобразовать звуки дыхания и храпа в изображение, чтобы его могли обрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта.
Вторым прототипом стала программа, которая автоматически расшифровывает данные полисомнографии (параметры сна) и классифицирует стадии сна по электроэнцефалограмме. Прототип базируется на модели глубокого обучения, которая обрабатывает сигналы ЭЭГ и распределяет каждые 30 секунд записи по соответствующей стадии сна.
Масштабировать мониторинг качества сна
Разработчики протестировали функциональный прототип на реальных записях и получили свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. Теперь в планах – провести клинические испытания и интегрировать разработку в медицинские информационные системы.
