Российский ИИ будет следить за мусором: как технологии помогут сделать города чище
В Министерстве природных ресурсов России заявили, что отечественный искусственный интеллект достиг 85 % точности в определении заполненности мусорных баков и в ближайшее время (вероятно, уже летом 2025 года) показатель превысит 90 %. Система также будет использоваться для мониторинга свалок и скоплений птиц, что сделает контроль за отходами более эффективным
«Меньше мусора, больше чистоты»
Большое количество мусора — одно из самых острых экологических вызовов. В мире его становится всё больше: в 2023 году человечество произвело 2,1 млрд тонн отходов, а к 2050 году, по прогнозам экспертов, объём вырастет до 3,8 млрд тонн. Россия начала «мусорную» реформу в 2019 году. Её цель — к 2030 году обеспечить сортировку 100 % мусора и сократить объёмы на полигонах на 50 %. И теперь к решению подключили цифровые технологии.
ИИ уже активно мониторит полигоны ТКО (твердых коммунальных отходов), а вскоре начнёт следить и за сборными контейнерами. Система на основе компьютерного зрения анализирует изображения с камер, определяет степень заполненности баков и сигнализирует о необходимости вывоза отходов. Управляющие компании и региональные операторы благодаря этим данным смогут оптимизировать график вывозов и избежать переполнения. Все разработки — российского производства.
«ИИ на страже порядка»
В 2019–2021 годах стартовали первые эксперименты с ИИ для оценки состояния свалок. Так, в Подмосковье система успешно выявляла нелегальные свалки строительного мусора и регистрировала мусоровозы. За два года реализации проекта число незаконных свалок сократилось на 57 %.
В 2023–2024 годах началось активное внедрение компьютерного зрения в городскую инфраструктуру — включая «умные дома». В июне 2025 года был представлен прототип «Центра развития ИИ при правительстве РФ», который возьмёт на себя координацию подобных инициатив.
«Зелёный» путь до мирового рынка
Переполненные контейнеры привлекают птиц и грызунов, создавая антисанитарию. Цифровая система контроля снизит эти экологические риски и сделает дворы и улицы чище, повысив эффективность реформы ТКО.
В ближайшее время точность распознавания превысит 90 %, после чего начнётся повсеместное внедрение. Во внутреннем коммунальном хозяйстве следующим шагом может стать автоматизация контроля за контейнерными площадками, интеграция с городскими платформами и прогнозирование объёмов отходов.
Разработка обладает серьёзным экспортным потенциалом: мониторинг мусора — ключевая составляющая «умных городов», и российское решение легко адаптировать для зарубежных рынков. В будущем Россия может закрепиться как поставщик «зелёных» ИИ‑технологий в области экологии.
Этот проект наглядно показывает, как передовые технологии меняют повседневную жизнь, делая её комфортнее и экологичнее. Если сегодня ИИ следит за мусорными баками, завтра он поможет решать ещё более сложные задачи в городском управлении и охране окружающей среды.
Экспертное мнение
