Российские и китайские учёные разработали систему прогнозирования неурожаев
Она работает с точностью до 80%.
Специалисты Института космических исследований РАН, МГУ и китайского Технологического университета Чэнду объединили усилия для разработки интеллектуальной системы, которая может заранее предсказывать неурожай. Для её работы нужны только данные о свойствах почвы и погоде.
В качестве основы для разработки учёные взяли систему WOFOST, чтобы адаптировать её под российские условия. Суть работы алгоритма состоит в том, что он создаёт цифровой двойник растения и предсказывает его развитие с учётом погодных и экологических параметров. Точность прогнозов достигает 80%.
«Получение цифровых двойников растений с учётом особенностей каждого района позволяет, во-первых, делать раннюю оценку состояния на основе региональных почвенно-климатических норм. Это фактически основа системы раннего предупреждения о возможном неурожае. Во-вторых, с использованием климатических сценариев за 2050 и 2100 годы позволяет оценить потенциальную урожайность российских ключевых культур в условиях изменения климата», — сказал заведующий сектором методов дистанционной оценки состояния и мониторинга используемых земель Института космических исследований РАН Дмитрий Плотников.
