bg
Новости
00:25, 10 ноября 2025
views
10

Российские и голландские учёные создали программу для поиска пробиотиков

Инструмент позволяет быстро оценивать метаболический потенциал микроорганизмов

Фото: Игорь Попов (пресс-служба Российского научного фонда)

Учёные из Донского государственного технического университета (Ростов-на-Дону), Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова и Вагенингенского университета (Нидерланды) разработали программу KEGGaNOG, которая автоматически анализирует особенности обмена веществ у бактерий и определяет их способность синтезировать витамины, сообщили в пресс-службе Российского научного фонда.

Поскольку микроорганизмы нередко входят в состав препаратов-пробиотиков и других биодобавок, учёным важно уметь расшифровывать геном бактерии, чтобы отличить полезную от неполезной.

Однако этот длительный и трудоёмкий процесс состоит из целого ряда шагов: сначала учёные ищут ряд разных генов, затем определяют для каждого из них функцию, после чего составляют схему метаболических путей (цепочек химических превращений в рамках обмена веществ), в которых они задействованы. А когда нужно проанализировать сотни видов бактерий, то процесс затягивается ещё больше.

Для более оперативной оценки метаболических возможностей бактерий учёные и разработали инструмент, который поможет найти штаммы для производства пробиотиков и других биодобавок.

30 тысяч установок и перспектива развития

Программу успешно протестировали на геномах 11 бактерий, среди которых были бифидо- и лактобактерии, использующиеся в качестве пробиотиков в молочной продукции. Инструмент показал метаболические особенности штаммов и различия между ними.

«Предложенный инструмент позволяет превратить генетические последовательности в информативную картину метаболического потенциала бактерий. Благодаря этому специалисты, проделав всего несколько простых операций, смогут получить готовую визуализацию и понять, какой штамм эффективнее производит интересующее соединение. KEGGaNOG уже привлёк внимание научного сообщества — количество его установок приближается к 30 тысячам, что подтверждает удобство и востребованность инструмента», – пояснил аспирант и младший научный сотрудник Донского государственного технического университета Илья Попов.

В перспективе разработчики выпускать регулярные обновления и создавать новые биоинформатические решения, которые помогут исследователям по всему миру проводить воспроизводимый и точный анализ микробиомных данных.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next